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數據分析中的NumPy深拷貝與淺拷貝是怎樣的

發布時間:2021-12-27 17:52:46 來源:億速云 閱讀:189 作者:柒染 欄目:大數據

今天就跟大家聊聊有關數據分析中的NumPy深拷貝與淺拷貝是怎樣的,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結了以下內容,希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

背景介紹

今天我們學習NumPy數組的深拷貝與淺拷貝以及數組的屬性使用。我們接著使用Jupyter Notebook實現所有的代碼演示,接下來開始:

數據分析中的NumPy深拷貝與淺拷貝是怎樣的


 
入門示例

以下為在Jupyter Notebook中的執行過程:

數據分析中的NumPy深拷貝與淺拷貝是怎樣的

數據分析中的NumPy深拷貝與淺拷貝是怎樣的

數據分析中的NumPy深拷貝與淺拷貝是怎樣的

數據分析中的NumPy深拷貝與淺拷貝是怎樣的

代碼過程:

# # NumPy# ## 深拷貝與淺拷貝學習
import numpy as npx = np.array([-45, -31, -12, 0, 2, 25, 51, 99])y = x# ### 查看素組是否相同# 引用相同x is yid(x)id(y)x == yy[4] = 1010yxtree_house = np.array([-45, -31, -12, 0, 2, 25, 51, 99])tree_house == yid(tree_house)id(x)tree_house[0] = 214tree_housextree_house == xtree_house is x
# ## 淺拷貝farm_house = tree_house.view()farm_house.shape = (2, 4)tree_housefarm_housetree_house[3] = -111farm_house
# ## 深拷貝dog_house = np.copy(tree_house)dog_house[0] = -121dog_housetree_house

看完上述內容,你們對數據分析中的NumPy深拷貝與淺拷貝是怎樣的有進一步的了解嗎?如果還想了解更多知識或者相關內容,請關注億速云行業資訊頻道,感謝大家的支持。

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