本篇文章為大家展示了如何進行SPSS的聚類分析，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。
今天推一篇做系統聚類的，使用軟件是SPSS，這個軟件的學習，要具備一定的統計學知識，聚類分析指將物理或抽象對象的集合分組為由類似的對象組成的多個類的分析過程。
聚類分析的目標就是在相似的基礎上收集數據來分類。聚類源于很多領域，包括數學，計算機科學，統計學，生物學和經濟學。在不同的應用領域，很多聚類技術都得到了發展，這些技術方法被用作描述數據，衡量不同數據源間的相似性，以及把數據源分類到不同的簇中。
聚類是將數據分類到不同的類或者簇這樣的一個過程，所以同一個簇中的對象有很大的相似性，而不同簇間的對象有很大的相異性。
案例實戰：
選取全國31個省份的經濟指標，欲將全國的經濟水平分為不同的類別。
選取數據如下：
打開SPSS，依次點擊分析→分類→系統聚類
將選取的變量導入，以地區作為個案標注依據
在圖中選擇譜系圖，從直觀上判斷分類情況
聚類方法選擇瓦爾德法，由于各經濟變量單位不同，選擇馬氏距離，消除量綱的影響
我們得出的結果如下圖所示
直觀上，我們可以將全國分為經濟發達、較發達、一般、落后四類
從統計學的觀點看，聚類分析是通過數據建模簡化數據的一種方法。傳統的統計聚類分析方法包括系統聚類法、分解法、加入法、動態聚類法、有序樣品聚類、有重疊聚類和模糊聚類等，相關的聚類方法可以進一步探索。
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