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Kernel環境如何安裝第三方庫

發布時間:2021-11-25 11:20:00 來源:億速云 閱讀:226 作者:小新 欄目:大數據

這篇文章主要為大家展示了“Kernel環境如何安裝第三方庫”,內容簡而易懂,條理清晰,希望能夠幫助大家解決疑惑,下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“Kernel環境如何安裝第三方庫”這篇文章吧。

隨著Kaggle平臺上Kernel環境更加完善,因此越來越多的比賽選擇使用Kernel來進行提交。Kernel是一個運行環境,可以用來訓練模型,也可以用來提交代碼。

但是Kernel環境有很多運行限制,如下圖:

Kernel環境如何安裝第三方庫

其中最主要的就是Kernel在提交時候,不能聯網,不能安裝第三方庫。那么我們如何在Kernel中使用一些必備的庫呢?本文將給出三種方法,幫你解決這個煩惱。


01 復制代碼到Kernel中


     
假如你只是使用到了第三方庫的很小的一部分,而且這部分代碼不是很復雜,那么建議你可以直接把這部分代碼復制到Notebook中,然后就可以剔除引用。  


02 從Dataset中pip


在Kernel賽中是可以自定義數據集的,因此我們可以將庫的whl安裝包上傳到Dataset,然后從Dataset路徑下進行pip。  
需要注意的是,此時需要忽略依賴包:  
pip XX.whl --no-deps
   

03 從Dataset中import


     
另一種方法是將需要安裝的庫的源代碼,也放到Dataset中一起上傳,然后從Dataset的路徑中進行import。  
做法如下:  
import ossys.path.insert(0, "../input/YourDataset")
import XX

以上是“Kernel環境如何安裝第三方庫”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!

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