docker容器使用的資源怎么查看

Docker容器使用的資源怎么查看

在使用Docker進行應用部署和管理時，了解容器使用的資源情況是非常重要的。通過監控容器的資源使用情況，可以幫助我們優化應用性能、排查問題以及合理分配系統資源。本文將詳細介紹如何查看Docker容器使用的資源，包括CPU、內存、網絡和磁盤等。

1. 使用docker stats命令查看實時資源使用情況

docker stats命令是Docker提供的一個簡單而強大的工具，用于實時監控容器的資源使用情況。它可以顯示容器的CPU、內存、網絡I/O和磁盤I/O等信息。

1.1 基本用法

要查看所有正在運行的容器的資源使用情況，只需在終端中輸入以下命令：

docker stats

輸出結果類似于：

CONTNER ID   NAME           CPU %     MEM USAGE / LIMIT   MEM %     NET I/O           BLOCK I/O         PIDS
a1b2c3d4e5f6   my_container   0.12%     50.3MiB / 1.944GiB  2.53%     1.23kB / 0B       0B / 0B           2

• CONTNER ID: 容器的唯一標識符。
• NAME: 容器的名稱。
• CPU %: 容器使用的CPU百分比。
• MEM USAGE / LIMIT: 容器使用的內存量和內存限制。
• MEM %: 容器使用的內存百分比。
• NET I/O: 容器的網絡輸入/輸出量。
• BLOCK I/O: 容器的塊設備輸入/輸出量。
• PIDS: 容器中的進程數。

1.2 查看特定容器的資源使用情況

如果你只想查看某個特定容器的資源使用情況，可以在docker stats命令后加上容器的名稱或ID：

docker stats my_container

1.3 格式化輸出

docker stats命令還支持格式化輸出。例如，你可以只顯示CPU和內存的使用情況：

docker stats --format "table {{.Name}}\t{{.CPUPerc}}\t{{.MemUsage}}"

輸出結果類似于：

NAME           CPU %     MEM USAGE / LIMIT
my_container   0.12%     50.3MiB / 1.944GiB

2. 使用docker inspect命令查看容器詳細信息

docker inspect命令可以查看容器的詳細信息，包括資源限制、網絡配置、掛載點等。雖然docker inspect不直接顯示實時資源使用情況，但它提供了容器的配置信息，有助于理解容器的資源使用情況。

2.1 基本用法

要查看某個容器的詳細信息，可以使用以下命令：

docker inspect my_container

輸出結果是一個JSON格式的詳細信息，包含了容器的所有配置信息。

2.2 查看資源限制

在docker inspect的輸出中，可以找到容器的資源限制信息，例如CPU和內存的限制：

"HostConfig": {
    "CpuShares": 512,
    "Memory": 2097152000,
    "MemorySwap": 4194304000,
    ...
}

• CpuShares: CPU份額，表示容器相對于其他容器的CPU優先級。
• Memory: 內存限制，單位為字節。
• MemorySwap: 內存和交換空間的總限制，單位為字節。

2.3 查看網絡配置

docker inspect還可以查看容器的網絡配置，包括IP地址、網關、DNS等：

"NetworkSettings": {
    "Networks": {
        "bridge": {
            "IPAMConfig": null,
            "Links": null,
            "Aliases": null,
            "NetworkID": "a1b2c3d4e5f6",
            "EndpointID": "g7h8i9j0k1l2",
            "Gateway": "172.17.0.1",
            "IPAddress": "172.17.0.2",
            "IPPrefixLen": 16,
            "IPv6Gateway": "",
            "GlobalIPv6Address": "",
            "GlobalIPv6PrefixLen": 0,
            "MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
            "DriverOpts": null
        }
    }
}

3. 使用cgroup文件系統查看資源使用情況

Docker容器是基于Linux的cgroup（控制組）技術實現的，因此可以通過cgroup文件系統查看容器的資源使用情況。

3.1 查看CPU使用情況

容器的CPU使用情況可以通過/sys/fs/cgroup/cpu/docker/<container_id>/cpuacct.usage文件查看：

cat /sys/fs/cgroup/cpu/docker/a1b2c3d4e5f6/cpuacct.usage

該文件中的值表示容器自啟動以來使用的CPU時間，單位為納秒。

3.2 查看內存使用情況

容器的內存使用情況可以通過/sys/fs/cgroup/memory/docker/<container_id>/memory.usage_in_bytes文件查看：

cat /sys/fs/cgroup/memory/docker/a1b2c3d4e5f6/memory.usage_in_bytes

該文件中的值表示容器當前使用的內存量，單位為字節。

3.3 查看網絡I/O

容器的網絡I/O可以通過/sys/fs/cgroup/net_cls/docker/<container_id>/net_cls.classid文件查看，但通常更直接的方法是使用docker stats命令。

4. 使用第三方監控工具

除了Docker自帶的工具外，還可以使用一些第三方監控工具來查看容器的資源使用情況。這些工具通常提供了更豐富的功能和更友好的用戶界面。

4.1 cAdvisor

cAdvisor是Google開源的一個容器監控工具，可以實時監控容器的資源使用情況，并提供Web界面展示。

4.1.1 安裝cAdvisor

可以通過Docker快速啟動cAdvisor：

docker run \
  --volume=/:/rootfs:ro \
  --volume=/var/run:/var/run:ro \
  --volume=/sys:/sys:ro \
  --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \
  --volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro \
  --publish=8080:8080 \
  --detach=true \
  --name=cadvisor \
  google/cadvisor:latest

4.1.2 訪問cAdvisor

啟動后，可以通過http://localhost:8080訪問cAdvisor的Web界面，查看容器的資源使用情況。

4.2 Prometheus + Grafana

Prometheus是一個開源的監控系統，Grafana是一個開源的數據可視化工具。結合使用這兩個工具，可以實現對Docker容器的全面監控和可視化。

4.2.1 安裝Prometheus和Grafana

可以通過Docker Compose快速啟動Prometheus和Grafana：

version: '3'
services:
  prometheus:
    image: prom/prometheus
    ports:
      - "9090:9090"
    volumes:
      - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
  grafana:
    image: grafana/grafana
    ports:
      - "3000:3000"
    volumes:
      - grafana-storage:/var/lib/grafana
volumes:
  grafana-storage:

4.2.2 配置Prometheus

在prometheus.yml中配置Docker容器的監控目標：

scrape_configs:
  - job_name: 'docker'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9323']

4.2.3 訪問Grafana

啟動后，可以通過http://localhost:3000訪問Grafana的Web界面，配置數據源和儀表盤，查看容器的資源使用情況。

5. 總結

通過本文的介紹，我們了解了多種查看Docker容器資源使用情況的方法。無論是使用Docker自帶的docker stats和docker inspect命令，還是通過cgroup文件系統或第三方監控工具，都可以幫助我們更好地監控和管理容器的資源使用情況。在實際應用中，可以根據需求選擇合適的工具和方法，確保應用的高效運行和資源的合理分配。