這篇文章主要介紹“Python怎么自動判斷輸入參數類型”，在日常操作中，相信很多人在Python怎么自動判斷輸入參數類型問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Python怎么自動判斷輸入參數類型”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！
直接通過裝飾器@typic.al，然后自動根據 Python3 的注解功能自動判斷輸入參數類型。
示例：
>>> import typic
>>>
>>> @typic.al
>>> def multi(a: int, b: int):
... return a * b
...
>>> multi('2', '3')
6
>>> class DuckRegistry:
... """A Registry for all the ducks"""
...
... @typic.al
... def __init__(self, *duck: Duck):
... self._reg = {x.name: x for x in duck}
...
... @typic.al
... def add(self, duck: Duck):
... self._reg[duck.name] = duck
...
... @typic.al
... def find(self, name: str):
... """Try to find a duck by its name. Otherwise, try with type."""
... if name not in self._reg:
... matches = [x for x in self._reg.values() if x.type == name]
... if matches:
... return matches[-1] if len(matches) == 1 else matches
... return self._reg[name]
...
>>> registry = DuckRegistry({'type': 'black', 'name': 'Daffy'})
>>> registry.find('Daffy')
Duck(type=<DuckType.BLK: 'black'>, name='Daffy')
>>> registry.add({'type': 'white', 'name': 'Donald'})
>>> registry.find('Donald')
Duck(type=<DuckType.WHT: 'white'>, name='Donald')
>>> registry.add({'type': 'goose', 'name': 'Maynard'})
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: 'goose' is not a valid DuckTypePython 讓使用 ffmpeg 處理視頻文件變得更簡單，比如把
ffmpeg -i input.mp4 -i overlay.png -filter_complex "[0]trim=start_frame=10:end_frame=20[v0];\
[0]trim=start_frame=30:end_frame=40[v1];[v0][v1]concat=n=2[v2];[1]hflip[v3];\
[v2][v3]overlay=eof_action=repeat[v4];[v4]drawbox=50:50:120:120:red:t=5[v5]"\
-map [v5] output.mp4
變為：
import ffmpeg
in_file = ffmpeg.input('input.mp4')
overlay_file = ffmpeg.input('overlay.png')
(
ffmpeg
.concat(
in_file.trim(start_frame=10, end_frame=20),
in_file.trim(start_frame=30, end_frame=40),
)
.overlay(overlay_file.hflip())
.drawbox(50, 50, 120, 120, color='red', thickness=5)
.output('out.mp4')
.run()
)到此，關于“Python怎么自動判斷輸入參數類型”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！
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