Pandas怎么使用explode實現Excel一行變多行

Pandas怎么使用explode實現Excel一行變多行

在處理數據時，我們經常會遇到一行數據中包含多個值的情況，這些值可能存儲在一個列表或嵌套結構中。為了進一步分析或處理這些數據，我們通常需要將一行數據拆分成多行，每個值占據一行。Pandas庫中的explode函數可以幫助我們輕松實現這一需求。

什么是explode函數？

explode是Pandas中的一個函數，用于將DataFrame中的某一列（通常是包含列表或嵌套結構的列）拆分成多行。拆分后，原始行中的每個元素都會生成一個新行，而其他列的值保持不變。

使用場景

假設我們有一個Excel文件，其中一列存儲了多個值（例如，一個訂單中包含多個商品）。我們希望將每個商品拆分成單獨的行，以便進行進一步的分析或處理。這時，explode函數就派上了用場。

示例

假設我們有以下DataFrame：

import pandas as pd

data = {
    '訂單號': [1, 2],
    '商品': [['蘋果', '香蕉'], ['橙子', '葡萄', '西瓜']],
    '數量': [2, 3]
}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

輸出：

   訂單號             商品  數量
0     1       [蘋果, 香蕉]   2
1     2  [橙子, 葡萄, 西瓜]   3

我們希望將“商品”列中的每個商品拆分成單獨的行?？梢允褂?code>explode函數來實現：

df_exploded = df.explode('商品')
print(df_exploded)

輸出：

   訂單號  商品  數量
0     1  蘋果   2
0     1  香蕉   2
1     2  橙子   3
1     2  葡萄   3
1     2  西瓜   3

可以看到，原始DataFrame中的每一行都被拆分成多行，每個商品占據一行，而“訂單號”和“數量”列的值保持不變。

注意事項

1. 數據類型：explode函數要求目標列的數據類型為列表或嵌套結構。如果數據類型不符合要求，可以先使用astype或apply函數進行轉換。

2. 性能：在處理大規模數據時，explode可能會導致DataFrame的行數急劇增加，從而影響性能。因此，在使用explode時需要注意數據量的大小。

3. 索引：explode會保留原始行的索引，因此在拆分后可能會出現重復的索引值。如果需要重新生成索引，可以使用reset_index函數。

總結

explode函數是Pandas中一個非常實用的工具，特別適用于處理包含列表或嵌套結構的數據。通過explode，我們可以輕松地將一行數據拆分成多行，從而為后續的數據分析和處理提供便利。在實際應用中，結合其他Pandas函數，可以更高效地完成復雜的數據處理任務。