python的相關問題有哪些

本篇內容主要講解“python的相關問題有哪些”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“python的相關問題有哪些”吧!

一、python是什么？

Python是一種跨平臺的計算機程序設計語言。是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。最初被設計用于編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越多被用于獨立的、大型項目的開發。

二、python能用來干嘛？

大概可以考慮4個方向

1、web方向，因為python學習的其中一個階段就是python全棧開發，主要是學后端框架+項目實戰，以后百選擇做一名web全棧開發工程師也是完全可以的。

2、人工智度能方向，人工智能的各種算法都是基于python編寫的，說白了如果你想學人工智能卻不懂python，就相當于想學英語而不認識知單詞，現在AI也是大勢所趨。

3、數據分析方向，掌握數據分析涉及到的相關概念，了解如何獲取數據以及特征工程，熟悉相關模塊的使用，這些都會在python學習中掌握，道而且現在數據分析工程師的薪資待遇特別好，想要干活不累掙錢可以選擇這個方向。

4、網絡爬蟲方向，python學習中的版一個模塊就是關于網絡爬蟲的學習，包括爬蟲的工作原理和設計思想、權反爬蟲機制、分布式爬蟲框架等，未來可以從事網絡爬蟲工程師或者是數據采集工程師。

三、python為什么現在這么火？

1.學習容易

Python是一門比較容易學習的語言，因為它是非常高級的語言，比C和C++這樣的語言，還要高級幾個層次，即使是一個小學剛畢業的學生都可以學會。它不需要管理內存分配，不需要定義變量的類型即可使用，內置了很多數據類型直接使用，而不需要考慮怎么樣創建這些類型，比如列表、字典、字符串這樣高級的功能。另外，用它寫出的代碼，可以直接運行，不需要進行編譯的操作。還有一點，用它寫出的代碼非常短，打字量可以少很多

2.開發效率高

Python是一門開發效率最高的語言，它比C有6倍的開發效率，簡單來說，如果一個C開發人員工作6天，使用Python的開發人員只需要工作一天即可，意味著做Python開發人員可一周只上一天班。它比C++有2倍的開發效率，它比Java和C#也有1.5倍的開發效率。有這么高的開發效率，當然是用性能換來的代價，不過從目前硬件技術進步來看，目前的CPU計算能力普遍是過剩的，并且越來越多硬件成本降低，但人工的成本越來越貴。其實從社會進步來看，也是工具越來越先進，但人的大腦管理復雜程度并沒有跟著提高，顯然要提高起來就比較困難了。

3.調試運行方便

無論是在Windows平臺，還是Linux平臺，都一樣開發和調試?？缙脚_運行更加方便，如果沒有使用平臺差別的API接口，只要寫一遍代碼，就可以在Windows平臺或Linux平臺上運行。

4.開源免費

Python無論在商業上，還是教育上，都是免費使用，意味可以零成本進入學習它，使用它。Python擁有眾多功能完善的開發庫可以使用。

5.測試領域需求

測試是軟件開發里有相當大的工作量，比如模塊測試，當開發人員把一個模塊功能完成之后，需要測試這個模塊是否正確，就需要搭建一堆測試代碼，才可以驗證的。這時，如果使用C++或Java來寫這些功能，顯然沒有使用Python來得快，從前面效率就可以看到。因此，通常就會變成這樣的開發模式：發布的軟件是使用C++或Java開發，但測試的代碼使用Python來開發。比如嵌入式系統涉及網絡通訊方面，需要不斷地向嵌入式系統發送網絡數據和接收網絡數據，就可以使用Python搭建一個測試環境出來，這樣花費很少的時間，就可以對嵌入式系統進行驗證，提高代碼的質量，減少嵌入式系統與其它系統的調試時間，以及以后維護時間。

另外，通過使用Python語言編寫眾多的腳本，就可以提高自動化測試水平，每發布一個版本，就可以把以前的測試用例，全自動化測試一遍，這樣會大大提高對軟件快速發布的要求。像我所見過的測試用例，就有幾萬個，如果靠手工方式測試，驗證起來是非常慢的，并且并不全面。目前采用全自動化測試之后，每天24小時運行，一臺電腦相當于10個測試員工的工作量，可見帶來多大效率的提升。在可以預見的將來，在測試領域里，Python的工作需求會持續增加，要求所有測試人員都會掌握這個好用的工具。

到此，相信大家對“python的相關問題有哪些”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！