python多個函數裝飾器實例分析

Python多個函數裝飾器實例分析

在Python中，裝飾器是一種強大的工具，允許我們在不修改函數本身的情況下，動態地擴展函數的功能。裝飾器本質上是一個函數，它接受一個函數作為參數，并返回一個新的函數。當我們需要為函數添加多個功能時，可以使用多個裝飾器。

多個裝飾器的執行順序

多個裝飾器的執行順序是從下往上，即最靠近函數的裝飾器最先執行。例如：

def decorator1(func):
    def wrapper():
        print("Decorator 1")
        func()
    return wrapper

def decorator2(func):
    def wrapper():
        print("Decorator 2")
        func()
    return wrapper

@decorator1
@decorator2
def my_function():
    print("Original function")

my_function()

輸出結果為：

Decorator 1
Decorator 2
Original function

在這個例子中，decorator2先執行，然后是decorator1，最后是原始函數my_function。

實際應用場景

多個裝飾器在實際開發中非常有用。例如，我們可以使用一個裝飾器來記錄函數的執行時間，另一個裝飾器來驗證函數的輸入參數：

import time

def timing_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print(f"Function {func.__name__} took {end_time - start_time} seconds")
        return result
    return wrapper

def validate_input(func):
    def wrapper(x):
        if x < 0:
            raise ValueError("Input must be non-negative")
        return func(x)
    return wrapper

@timing_decorator
@validate_input
def square(x):
    return x * x

print(square(4))

在這個例子中，validate_input裝飾器首先驗證輸入參數是否非負，然后timing_decorator記錄函數的執行時間。

總結

通過使用多個裝飾器，我們可以輕松地為函數添加多個功能，而無需修改函數本身。理解裝飾器的執行順序和實際應用場景，可以幫助我們編寫更加模塊化和可維護的代碼。