在算法和數據結構的學習中,區間合并問題是一個經典且常見的題目。LeetCode上也有多個相關的題目,例如第56題“合并區間”(Merge Intervals)。本文將詳細介紹如何解決這類問題,并提供相應的代碼實現。
給定一個區間的集合,要求合并所有重疊的區間,并返回一個不重疊的區間數組。
示例:
輸入: intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
輸出: [[1,6],[8,10],[15,18]]
解釋: 區間 [1,3] 和 [2,6] 重疊, 將它們合并為 [1,6].
解決區間合并問題的關鍵在于如何有效地判斷和處理重疊的區間。以下是解決該問題的一般步驟:
以下是使用Python實現的代碼:
def merge(intervals):
if not intervals:
return []
# 按照區間的起始點進行排序
intervals.sort(key=lambda x: x[0])
merged = []
for interval in intervals:
# 如果結果列表為空,或者當前區間與結果列表中的最后一個區間不重疊
if not merged or merged[-1][1] < interval[0]:
merged.append(interval)
else:
# 否則,合并當前區間與結果列表中的最后一個區間
merged[-1][1] = max(merged[-1][1], interval[1])
return merged
sort
方法對區間列表進行排序,排序的依據是區間的起始點。這樣可以確保相鄰的區間更容易比較。區間合并問題是一個經典的算法問題,通過排序和遍歷的方法可以有效地解決。關鍵在于如何判斷和處理重疊的區間。通過本文的介紹和代碼實現,相信讀者已經掌握了解決這類問題的基本思路和方法。在實際應用中,可以根據具體需求對算法進行優化和擴展。
希望本文對你理解和解決LeetCode上的合并區間問題有所幫助!
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