本篇內容主要講解“OneFlow怎么安裝”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“OneFlow怎么安裝”吧!
OneFlow 是開源的、采用全新架構設計，世界領先的工業級通用深度學習框架。特點包括：
分布式訓練全新體驗，多機多卡如單機單卡一樣簡單
完美契合一站式平臺(k8s + docker)
原生支持超大模型
近零運行時開銷、線性加速比
靈活支持多種深度學習編譯器
自動混合精度
中立開放，合作面廣
持續完善的算子集、模型庫
更多參考：
OneFlow特點與機器學習的未來
OneFlow官方在線文檔的github倉庫
OneFlow在線文檔：http://docs.oneflow.org/
BenchMark項目：https://github.com/Oneflow-Inc/OneFlow-Benchmark
API項目：https://github.com/Oneflow-Inc/oneflow-api
在線文檔不僅有OneFlow系統設計的介紹，還包括以下模塊：
【 首頁】
【 快速上手】
【基礎專題】
【拓展專題】
【高級應用實例】
【API】
【OneFlow開源計劃】
本倉庫包含中文文檔和英文文檔，分別存放于cn、en文件夾下，文檔目錄結構樹：
.├── quick_start 快速上手 ├── basics_topics 基礎專題 ├── extended_topics 拓展專題 ├── code 文檔示例代碼 │ ├── basics_topics │ ├── extended_topics │ └── quick_start ├── adv_examples 高級應用實例 ├── extended_dev 待發布文章 └── contribute OneFlow開源計劃
使用以下命令安裝 OneFlow 最新穩定版本：
python3 -m pip install --find-links https://oneflow-inc.github.io/nightly oneflow_cu102 --user
系統要求：
Python >= 3.5
Nvidia Linux x86_64 driver version >= 440.33
如果提示 找不到 對應版本，請嘗試升級 pip：
python3 -m pip install --upgrade --user pip
支持其它較早版本 CUDA 的 OneFlow 的安裝方法如下：
python3 -m pip install --find-links https://oneflow-inc.github.io/nightly oneflow_cu101 --user python3 -m pip install --find-links https://oneflow-inc.github.io/nightly oneflow_cu100 --user python3 -m pip install --find-links https://oneflow-inc.github.io/nightly oneflow_cu92 --user python3 -m pip install --find-links https://oneflow-inc.github.io/nightly oneflow_cu91 --user python3 -m pip install --find-links https://oneflow-inc.github.io/nightly oneflow_cu90 --user
我們還在Benchmark項目中提供了一系列的基準模型，包括：
NLP相關的 BERT
CTR相關的 WideDeepLearning
CV相關的CNN分類模型： Resnet50 、 VGG-16 、 Inception-v3 、 Alexnet
到此，相信大家對“OneFlow怎么安裝”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！
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