Elasticsearch自定義查詢方法總結

Elasticsearch自定義查詢方法總結

Elasticsearch 是一個強大的分布式搜索引擎，支持多種查詢方式。在實際應用中，我們經常需要根據業務需求自定義查詢方法。本文將總結幾種常見的自定義查詢方法。

1. 布爾查詢（Bool Query）

布爾查詢是最常用的查詢方式之一，它允許我們組合多個查詢條件。通過 must、should、must_not 和 filter 子句，可以實現復雜的查詢邏輯。

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "title": "Elasticsearch" }},
        { "range": { "date": { "gte": "2023-01-01" }}}
      ]
    }
  }
}

2. 嵌套查詢（Nested Query）

當文檔中包含嵌套對象時，可以使用嵌套查詢來查詢嵌套字段。嵌套查詢允許我們在嵌套對象中進行精確匹配。

{
  "query": {
    "nested": {
      "path": "comments",
      "query": {
        "bool": {
          "must": [
            { "match": { "comments.author": "John" }},
            { "range": { "comments.date": { "gte": "2023-01-01" }}}
          ]
        }
      }
    }
  }
}

3. 腳本查詢（Script Query）

腳本查詢允許我們使用腳本來定義查詢條件。通過腳本，可以實現更復雜的邏輯和計算。

{
  "query": {
    "script": {
      "script": {
        "source": "doc['price'].value > params.min_price",
        "params": {
          "min_price": 100
        }
      }
    }
  }
}

4. 聚合查詢（Aggregation Query）

聚合查詢用于對數據進行分組和統計。通過聚合查詢，可以獲取數據的分布情況、平均值、最大值等信息。

{
  "aggs": {
    "avg_price": {
      "avg": { "field": "price" }
    }
  }
}

5. 自定義評分查詢（Function Score Query）

自定義評分查詢允許我們根據自定義的評分函數來調整文檔的評分。通過這種方式，可以實現更靈活的排序和推薦。

{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": { "match": { "title": "Elasticsearch" }},
      "functions": [
        {
          "field_value_factor": {
            "field": "popularity",
            "factor": 1.2
          }
        }
      ]
    }
  }
}

通過以上幾種自定義查詢方法，我們可以根據具體需求靈活地構建查詢，從而更好地利用 Elasticsearch 的強大功能。