這篇文章主要介紹“Python3常用正則表達式有哪些”,在日常操作中,相信很多人在Python3常用正則表達式有哪些問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”Python3常用正則表達式有哪些”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!
正則表達式速查表
| 字符 | 描述 |
|---|---|
| \ | 將下一個字符標記為一個特殊字符、或一個原義字符、或一個向后引用、或一個八進制轉義符。例如,“n“匹配字符”n“?!盶n“匹配一個換行符。串行”\\“匹配”\“而”\(“則匹配”(“。 |
| ^ | 匹配輸入字符串的開始位置。如果設置了RegExp對象的Multiline屬性,^也匹配“\n“或”\r“之后的位置。 |
| $ | 匹配輸入字符串的結束位置。如果設置了RegExp對象的Multiline屬性,$也匹配“\n“或”\r“之前的位置。 |
| * | 匹配前面的子表達式零次或多次。例如,zo*能匹配“z“以及”zoo“。*等價于{0,}。 |
| + | 匹配前面的子表達式一次或多次。例如,“zo+“能匹配”zo“以及”zoo“,但不能匹配”z“。+等價于{1,}。 |
| ? | 匹配前面的子表達式零次或一次。例如,“do(es)?“可以匹配”does“或”does“中的”do“。?等價于{0,1}。 |
| {n} | n是一個非負整數。匹配確定的n次。例如,“o{2}“不能匹配”Bob“中的”o“,但是能匹配”food“中的兩個o。 |
| {n,} | n是一個非負整數。至少匹配n次。例如,“o{2,}“不能匹配”Bob“中的”o“,但能匹配”foooood“中的所有o?!眔{1,}“等價于”o+“?!眔{0,}“則等價于”o*“。 |
| {n,m} | m和n均為非負整數,其中n<=m。最少匹配n次且最多匹配m次。例如,“o{1,3}“將匹配”fooooood“中的前三個o?!眔{0,1}“等價于”o?“。請注意在逗號和兩個數之間不能有空格。 |
| ? | 當該字符緊跟在任何一個其他限制符(*,+,?,{n},{n,},{n,m})后面時,匹配模式是非貪婪的。非貪婪模式盡可能少的匹配所搜索的字符串,而默認的貪婪模式則盡可能多的匹配所搜索的字符串。例如,對于字符串“oooo“,”o+?“將匹配單個”o“,而”o+“將匹配所有”o“。 |
| . | 匹配除“\n“之外的任何單個字符。要匹配包括”\n“在內的任何字符,請使用像”(.|\n)“的模式。 |
| (pattern) | 匹配pattern并獲取這一匹配。所獲取的匹配可以從產生的Matches集合得到,在VBScript中使用SubMatches集合,在JScript中則使用0…0…9屬性。要匹配圓括號字符,請使用“\(“或”\)“。 |
| (?:pattern) | 匹配pattern但不獲取匹配結果,也就是說這是一個非獲取匹配,不進行存儲供以后使用。這在使用或字符“(|)“來組合一個模式的各個部分是很有用。例如”industr(?:y|ies)“就是一個比”industry|industries“更簡略的表達式。 |
| (?=pattern) | 正向肯定預查,在任何匹配pattern的字符串開始處匹配查找字符串。這是一個非獲取匹配,也就是說,該匹配不需要獲取供以后使用。例如,“Windows(?=95|98|NT|2000)“能匹配”Windows2000“中的”Windows“,但不能匹配”Windows3.1“中的”Windows“。預查不消耗字符,也就是說,在一個匹配發生后,在最后一次匹配之后立即開始下一次匹配的搜索,而不是從包含預查的字符之后開始。 |
| (?!pattern) | 正向否定預查,在任何不匹配pattern的字符串開始處匹配查找字符串。這是一個非獲取匹配,也就是說,該匹配不需要獲取供以后使用。例如“Windows(?!95|98|NT|2000)“能匹配”Windows3.1“中的”Windows“,但不能匹配”Windows2000“中的”Windows“。預查不消耗字符,也就是說,在一個匹配發生后,在最后一次匹配之后立即開始下一次匹配的搜索,而不是從包含預查的字符之后開始 |
| (?<=pattern) | 反向肯定預查,與正向肯定預查類擬,只是方向相反。例如,“(?<=95|98|NT|2000)Windows“能匹配”2000Windows“中的”Windows“,但不能匹配”3.1Windows“中的”Windows“。 |
| (?<!pattern) | 反向否定預查,與正向否定預查類擬,只是方向相反。例如“(?<!95|98|NT|2000)Windows“能匹配”3.1Windows“中的”Windows“,但不能匹配”2000Windows“中的”Windows“。 |
| x|y | 匹配x或y。例如,“z|food“能匹配”z“或”food“?!?z|f)ood“則匹配”zood“或”food“。 |
| [xyz] | 字符集合。匹配所包含的任意一個字符。例如,“[abc]“可以匹配”plain“中的”a“。 |
| [^xyz] | 負值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如,“[^abc]“可以匹配”plain“中的”p“。 |
| [a-z] | 字符范圍。匹配指定范圍內的任意字符。例如,“[a-z]“可以匹配”a“到”z“范圍內的任意小寫字母字符。 |
| [^a-z] | 負值字符范圍。匹配任何不在指定范圍內的任意字符。例如,“[^a-z]“可以匹配任何不在”a“到”z“范圍內的任意字符。 |
| \b | 匹配一個單詞邊界,也就是指單詞和空格間的位置。例如,“er\b“可以匹配”never“中的”er“,但不能匹配”verb“中的”er“。 |
| \B | 匹配非單詞邊界?!癳r\B“能匹配”verb“中的”er“,但不能匹配”never“中的”er“。 |
| \cx | 匹配由x指明的控制字符。例如,\cM匹配一個Control-M或回車符。x的值必須為A-Z或a-z之一。否則,將c視為一個原義的“c“字符。 |
| \d | 匹配一個數字字符。等價于[0-9]。 |
| \D | 匹配一個非數字字符。等價于[^0-9]。 |
| \f | 匹配一個換頁符。等價于\x0c和\cL。 |
| \n | 匹配一個換行符。等價于\x0a和\cJ。 |
| \r | 匹配一個回車符。等價于\x0d和\cM。 |
| \s | 匹配任何空白字符,包括空格、制表符、換頁符等等。等價于[ \f\n\r \v]。 |
| \S | 匹配任何非空白字符。等價于[^ \f\n\r\t\v]。 |
| \t | 匹配一個制表符。等價于\x09和\cI。 |
| \v | 匹配一個垂直制表符。等價于\x0b和\cK。 |
| \w | 匹配包括下劃線的任何單詞字符。等價于“[A-Za-z0-9_]“。 |
| \W | 匹配任何非單詞字符。等價于“[^A-Za-z0-9_]“。 |
| \xn | 匹配n,其中n為十六進制轉義值。十六進制轉義值必須為確定的兩個數字長。例如,“\x41“匹配”A“?!盶x041“則等價于”\x04&1“。正則表達式中可以使用ASCII編碼。. |
| \num | 匹配num,其中num是一個正整數。對所獲取的匹配的引用。例如,“(.)\1“匹配兩個連續的相同字符。 |
| \n | 標識一個八進制轉義值或一個向后引用。如果\n之前至少n個獲取的子表達式,則n為向后引用。否則,如果n為八進制數字(0-7),則n為一個八進制轉義值。 |
| \nm | 標識一個八進制轉義值或一個向后引用。如果\nm之前至少有nm個獲得子表達式,則nm為向后引用。如果\nm之前至少有n個獲取,則n為一個后跟文字m的向后引用。如果前面的條件都不滿足,若n和m均為八進制數字(0-7),則\nm將匹配八進制轉義值nm。 |
| \nml | 如果n為八進制數字(0-3),且m和l均為八進制數字(0-7),則匹配八進制轉義值nml。 |
| \un | 匹配n,其中n是一個用四個十六進制數字表示的Unicode字符。例如,\u00A9匹配版權符號(?)。 |
常用函數:
input="入門小站" #P<name>分組命名 reg=re.compile(r'(?P<name>入門)') res=reg.match(input) if res: print(res.groupdict()) print(res.groups()) print(res.groups())
{'name': '入門'}
('入門',)
('入門',)# 掃描整個 字符串 找到匹配樣式的第一個位置,并返回一個相應的 匹配對象。如果沒有匹配,就返回一個 None input=''' 入門小站 入門 入門教程 ''' reg=re.compile(r'入門(?:小站|教程)',re.S) res=reg.search(input) if res: print(res.group())
入門小站
input=''' 入門小站 入門 入門教程 ''' # re.M多行模式匹配 reg=re.compile(r'^入門(?:小站|教程)$',re.M) res=reg.findall(input) if res: print(res)
['入門小站', '入門教程']
# split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0) # maxsplit 最大的分割次數 input=''' 入門 123 小站 dd 入門 ''' reg=re.compile(r'[a-z0-9]+') res=reg.split(input) print(res) reg=re.compile(r'[a-z0-9]+') res=reg.split(input,1) print(res)
['\n入門\n', '\n小站\n', '\n入門\n'] ['\n入門\n', '\n小站\ndd\n入門\n']
# 語法 sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
# repl 被替換成的字符串
# count指定替換的次數
input='''
入門
123
小站
456
dd
入門
'''
reg=re.compile(r'([a-z0-9]{1,})',re.M)
res=reg.sub('11',input)
print(res)
# 替換1次
reg=re.compile(r'([a-z0-9]{1,})',re.M)
res=reg.sub('11',input,1)
print(res)入門 11 小站 11 11 入門
入門 11 小站 456 dd 入門
# 語法 subn(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
# repl 被替換成的字符串
# count指定替換的次數
# 返回結果中包含替換的次數
input='''
入門
123
小站
456
dd
入門
'''
reg=re.compile(r'([a-z0-9]{1,})',re.M)
res=reg.subn('11',input)
print(res)('\n入門\n11\n小站\n11\n11\n入門\n', 3)到此,關于“Python3常用正則表達式有哪些”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注億速云網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!
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