Apache Hadoop 2.8 完全分布式集群搭建過程是怎樣的

Apache Hadoop 2.8 完全分布式集群搭建過程是怎樣的

目錄

1. 引言
2. 準備工作
   • 2.1 硬件要求
   • 2.2 軟件要求
   • 2.3 網絡配置
3. 安裝與配置
   • 3.1 安裝JDK
   • 3.2 配置SSH無密碼登錄
   • 3.3 下載與解壓Hadoop
   • 3.4 配置Hadoop環境變量
   • 3.5 配置Hadoop核心文件
   • 3.6 配置HDFS
   • 3.7 配置YARN
   • 3.8 配置MapReduce
4. 啟動與驗證
   • 4.1 格式化HDFS
   • 4.2 啟動Hadoop集群
   • 4.3 驗證集群狀態
5. 常見問題與解決方案
6. 總結

引言

Apache Hadoop 是一個開源的分布式計算框架，廣泛應用于大數據處理。Hadoop 2.8 是 Hadoop 2.x 系列的一個重要版本，引入了許多新特性和改進。本文將詳細介紹如何在完全分布式模式下搭建 Hadoop 2.8 集群，涵蓋從準備工作到集群啟動的全過程。

準備工作

2.1 硬件要求

在搭建 Hadoop 集群之前，確保你有足夠的硬件資源。以下是最低硬件要求：

• 主節點（NameNode 和 ResourceManager）：至少 4 核 CPU，8GB 內存，100GB 硬盤。
• 從節點（DataNode 和 NodeManager）：至少 2 核 CPU，4GB 內存，50GB 硬盤。
• 網絡：千兆以太網，確保節點之間的低延遲和高帶寬。

2.2 軟件要求

• 操作系統：Linux（推薦使用 CentOS 7 或 Ubuntu 16.04）。
• Java：JDK 1.8 或更高版本。
• SSH：確保所有節點之間可以通過 SSH 無密碼登錄。

2.3 網絡配置

• 主機名：為每個節點設置唯一的主機名，例如 namenode, datanode1, datanode2 等。
• IP 地址：確保每個節點有固定的 IP 地址。
• hosts 文件：在所有節點的 /etc/hosts 文件中添加所有節點的 IP 地址和主機名映射。

192.168.1.101 namenode
192.168.1.102 datanode1
192.168.1.103 datanode2

安裝與配置

3.1 安裝JDK

在所有節點上安裝 JDK 1.8 或更高版本。

sudo yum install java-1.8.0-openjdk-devel

驗證安裝：

java -version

3.2 配置SSH無密碼登錄

在主節點上生成 SSH 密鑰：

ssh-keygen -t rsa

將公鑰復制到所有節點（包括主節點自身）：

ssh-copy-id namenode
ssh-copy-id datanode1
ssh-copy-id datanode2

驗證無密碼登錄：

ssh datanode1

3.3 下載與解壓Hadoop

在主節點上下載 Hadoop 2.8：

wget https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.8.5/hadoop-2.8.5.tar.gz

解壓到 /opt 目錄：

sudo tar -xzvf hadoop-2.8.5.tar.gz -C /opt/

創建軟鏈接：

sudo ln -s /opt/hadoop-2.8.5 /opt/hadoop

3.4 配置Hadoop環境變量

在所有節點上編輯 ~/.bashrc 文件，添加以下內容：

export HADOOP_HOME=/opt/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk

使配置生效：

source ~/.bashrc

3.5 配置Hadoop核心文件

編輯 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh 文件，設置 JAVA_HOME：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk

3.6 配置HDFS

編輯 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml 文件，添加以下內容：

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://namenode:9000</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/opt/hadoop/tmp</value>
    </property>
</configuration>

編輯 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml 文件，添加以下內容：

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>3</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>/opt/hadoop/dfs/name</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>/opt/hadoop/dfs/data</value>
    </property>
</configuration>

3.7 配置YARN

編輯 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml 文件，添加以下內容：

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>namenode</value>
    </property>
</configuration>

3.8 配置MapReduce

編輯 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml 文件，添加以下內容：

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

啟動與驗證

4.1 格式化HDFS

在主節點上格式化 HDFS：

hdfs namenode -format

4.2 啟動Hadoop集群

啟動 HDFS：

start-dfs.sh

啟動 YARN：

start-yarn.sh

4.3 驗證集群狀態

查看 HDFS 狀態：

hdfs dfsadmin -report

查看 YARN 狀態：

yarn node -list

常見問題與解決方案

• 問題1：無法啟動 DataNode

  • 解決方案：檢查 dfs.datanode.data.dir 目錄權限，確保 DataNode 有寫權限。

• 問題2：ResourceManager 無法啟動

  • 解決方案：檢查 yarn.resourcemanager.hostname 配置是否正確，確保網絡連通性。

總結

通過以上步驟，你已經成功搭建了一個完全分布式的 Hadoop 2.8 集群。接下來，你可以開始使用 Hadoop 進行大數據處理和分析。希望本文對你有所幫助，祝你在大數據的世界中探索出更多的可能性！