Javascript中機器學習指的是什么，相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。
Twitter-text-js：JavaScript實現的推特文本處理庫。
NLP.js：javascript及coffeescript編寫的NLP工具。
natural：Node下的通用NLP工具。
Knwl.js：JS編寫的自然語言處理器。
D3.js
High Charts
NVD3.js
dc.js
chartjs
dimple
amCharts
Convnet.js：訓練深度學習模型的JavaScript庫。
Clustering.js：用JavaScript實現的聚類算法，供Node.js及瀏覽器使用。
Decision Trees：Node.js實現的決策樹，使用ID3算法。
Node-fann：Node.js下的快速人工神經網絡庫。
Kmeans.js：k-means算法的簡單Javascript實現，供Node.js及瀏覽器使用。
LDA.js：供Node.js用的LDA主題建模工具。
Learning.js：邏輯回歸/c4.5決策樹的JavaScript實現。
Machine Learning：Node.js的機器學習庫。
Node-SVM：Node.js的支持向量機。
Brain：JavaScript實現的神經網絡。
Bayesian-Bandit：貝葉斯強盜算法的實現，供Node.js及瀏覽器使用。
看完上述內容，你們掌握Javascript中機器學習指的是什么的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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