Lambda架構的特性是什么

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Lambda架構是由Storm的作者Nathan Marz提出的一個實時大數據處理框架。Marz在Twitter工作期間開發了著名的實時大數據處理框架Storm，Lambda架構是其根據多年進行分布式大數據系統的經驗總結提煉而成。Lambda架構的目標是設計出一個能滿足實時大數據系統關鍵特性的架構，包括有：高容錯、低延時和可擴展等。Lambda架構整合離線計算和實時計算，融合不可變性（Immunability），讀寫分離和復雜性隔離等一系列架構原則，可集成Hadoop，Kafka，Storm，Spark，Hbase等各類大數據組件。

Lambda架構關鍵特性

Marz認為大數據系統應具有以下的關鍵特性：

• Robust and fault-tolerant（容錯性和魯棒性）：對大規模分布式系統來說，機器是不可靠的，可能會當機，但是系統需要是健壯、行為正確的，即使是遇到機器錯誤。除了機器錯誤，人更可能會犯錯誤。在軟件開發中難免會有一些Bug，系統必須對有Bug的程序寫入的錯誤數據有足夠的適應能力，所以比機器容錯性更加重要的容錯性是人為操作容錯性。對于大規模的分布式系統來說，人和機器的錯誤每天都可能會發生，如何應對人和機器的錯誤，讓系統能夠從錯誤中快速恢復尤其重要。

• Low latency reads and updates（低延時）：很多應用對于讀和寫操作的延時要求非常高，要求對更新和查詢的響應是低延時的。

• Scalable（橫向擴容）：當數據量/負載增大時，可擴展性的系統通過增加更多的機器資源來維持性能。也就是常說的系統需要線性可擴展，通常采用scale out（通過增加機器的個數）而不是scale up（通過增強機器的性能）。

• General（通用性）：系統需要能夠適應廣泛的應用，包括金融領域、社交網絡、電子商務數據分析等。

• Extensible（可擴展）：需要增加新功能、新特性時，可擴展的系統能以最小的開發代價來增加新功能。

• Allows ad hoc queries（方便查詢）：數據中蘊含有價值，需要能夠方便、快速的查詢出所需要的數據。

• Minimal maintenance（易于維護）：系統要想做到易于維護，其關鍵是控制其復雜性，越是復雜的系統越容易出錯、越難維護。

• Debuggable（易調試）：當出問題時，系統需要有足夠的信息來調試錯誤，找到問題的根源。其關鍵是能夠追根溯源到每個數據生成點。

End～

到此，相信大家對“Lambda架構的特性是什么”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！