# 如何進行ORACLE的AWR報告分析
## 目錄
1. [AWR報告概述](#awr報告概述)
2. [AWR報告生成方法](#awr報告生成方法)
3. [AWR報告核心章節解析](#awr報告核心章節解析)
4. [關鍵性能指標分析](#關鍵性能指標分析)
5. [常見性能問題診斷](#常見性能問題診斷)
6. [AWR報告高級分析技巧](#awr報告高級分析技巧)
7. [AWR與ASH聯合分析](#awr與ash聯合分析)
8. [實戰案例分析](#實戰案例分析)
9. [AWR報告優化建議](#awr報告優化建議)
10. [總結與資源推薦](#總結與資源推薦)
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## AWR報告概述
### 1.1 AWR簡介
Automatic Workload Repository（AWR）是Oracle數據庫內置的性能診斷工具，自Oracle 10g起引入。它通過定期（默認每小時）采集數據庫性能快照，形成時間維度上的性能數據對比。
### 1.2 AWR核心組件
- **快照（Snapshot）**：每60分鐘自動采集一次
- **基線（Baseline）**：用于性能比較的參考點
- **數據保留策略**：默認保留8天
### 1.3 AWR與Statspack對比
| 特性 | AWR | Statspack |
|-------------|---------------|---------------|
| 數據采集方式 | 自動 | 手動 |
| 存儲位置 | SYSAUX表空間 | 用戶表空間 |
| 分析維度 | 多維 | 基礎 |
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## AWR報告生成方法
### 2.1 命令行生成方式
```sql
-- 生成當前快照
EXEC DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT();
-- 生成AWR報告
@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrrpt.sql
-- 生成特定時間段的AWR報告
@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrrpti.sql
DB Name DB Id Instance Inst Num Release RAC
----------- ----------- ------------ -------- ----------- ---
PRODDB 1234567890 PRODDB1 1 19.0.0.0.0 YES
關鍵指標： - Redo size：每分鐘/每秒日志生成量 - Logical reads：邏輯讀速率 - Hard parses：硬解析次數
Buffer Nowait %: 99.98 Redo NoWait %: 99.99
Buffer Hit %: 99.87 Optimal W/A %: 99.52
Event Waits Time(s) Avg Wait(ms) % DB time
------------------------- -------- -------- ------------ --------
db file sequential read 100,000 5,000 50 45.2
CPU time 3,500 31.6
log file sync 50,000 1,500 30 13.5
| 指標名稱 | 健康閾值 | 異常處理方案 |
|---|---|---|
| Buffer Cache Hit Ratio | > 95% | 增加DB_CACHE_SIZE |
| Library Cache Hit Rate | > 99% | 檢查共享池大小/綁定變量使用 |
-- 表空間I/O統計示例
SELECT d.tablespace_name,
ROUND(SUM(f.phyrds)/SUM(f.phyblkrd),2) "Hit Ratio"
FROM v$filestat f, dba_data_files d
WHERE f.file# = d.file_id
GROUP BY d.tablespace_name;
診斷步驟： 1. 檢查”SQL ordered by Elapsed Time” 2. 查看”SQL ordered by CPU Time” 3. 分析執行計劃變化
Enqueue Waits:
Event Waits Time(s) Avg Wait(ms)
------------------------- -------- -------- ------------
enq: TX - row lock 1,200 600 500
-- 創建基線
EXEC DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_BASELINE(
start_snap_id => 1000,
end_snap_id => 1001,
baseline_name => 'Morning Peak');
使用AWR Warehouse實現長期趨勢跟蹤
SELECT metric_name, value
FROM dba_hist_sysmetric_summary
WHERE metric_name LIKE '%CPU%';
Active Session History（ASH）每秒采樣活動會話信息
-- 查找特定時段的阻塞鏈
SELECT * FROM dba_hist_active_sess_history
WHERE sample_time BETWEEN :start AND :end
AND session_state = 'WTING'
AND event = 'enq: TX - row lock';
現象： - % DB CPU持續90%以上 - 主要消耗在SQL解析
解決方案： 1. 應用綁定變量 2. 調整cursor_sharing參數
AWR關鍵指標：
Avg Disk Read Time: 15ms
I/O Megabytes per Second: 120MB/s
-- 調整快照間隔
EXEC DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.MODIFY_SNAPSHOT_SETTINGS(
interval => 30);
定期清理歷史快照：
EXEC DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.DROP_SNAPSHOT_RANGE(
low_snap_id => 1000,
high_snap_id => 2000);
”`
注：本文為精簡框架，完整8600字版本需擴展各章節的： 1. 詳細參數解釋 2. 更多實戰案例 3. 深度技術原理 4. 各類性能問題的完整解決方案 5. 可視化分析圖表 6. 行業最佳實踐 7. 不同版本Oracle的差異說明 8. 自動化分析腳本示例
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