大數據技術能夠將大規模數據中隱藏的信息和知識挖掘出來，為人類社會經濟活動提供依據，提高各個領域的運行效率，甚至整個社會經濟的集約化程度。正是由于大數據技術展現的優勢 ，讓越來越多的人選擇進入到大數據行業，那么對于大數據技術的學習，應該怎么學呢?又有哪些內容要學呢?市面上的大數據培訓機構質量有壞，這里是最標準的大數據開發培訓課程
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第一階段、 Java語言基礎
Java開發介紹、熟悉Eclipse開發工具、Java語言基礎、Java流程控制、Java字符串、Java數組與類和對象、數字處理類與核心技術、I/O與反射、多線程、Swing程序與集合類。
第二階段、 HTML、CSS與Java
PC端網站布局、HTML5+CSS3基礎、WebApp頁面布局、原生Java交互功能開發、Ajax異步交互、jQuery應用。
階段三、 JavaWeb和數據庫
數據庫、JavaWeb開發核心、JavaWeb開發內幕。
第四階段、 Linux&Hadoopt體系
Linux體系、Hadoop離線計算大綱、分布式數據庫Hbase、數據倉庫Hive、數據遷移工具Sqoop、Flu。
第五階段、 實戰(一線公司真實項目)
數據獲取、數據處理、數據分析、數據展現、數據應用。
第六階段、 Spark生態體系
Python編程語言、Scala編程語言、Spark大數據處理、Spark—Streaming大數據處理、Spark—Mlib機器學習、Spark—GraphX
真正想要深入大數據培訓課程知識，都比較建議選擇線下純面授式教學模式。加米谷大數據請添加鏈接描述提供小班面授的教學模式對于零基礎的學員來說無疑是最合適的。
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