今天就跟大家聊聊有關Spark提交作業的示例分析,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結了以下內容,希望大家根據這篇文章可以有所收獲。
cd software/spark-3.0.1-bin-hadoop2.7
啟動 master
./sbin/start-master.sh
訪問 http://localhost:8080 得到 spark://MacBook-Pro-2.local:7077
啟動 Worker
./bin/spark-class org.apache.spark.deploy.worker.Worker spark://MacBook-Pro-2.local:7077
訪問 http://localhost:8081 可查看提交的作業
提交作業
./bin/spark-submit --master spark://MacBook-Pro-2.local:7077 --class morning.cat.SparkTest /Users/morningcat/Documents/java-project/spark-demo/out/artifacts/spark_demo_jar/spark-demo.jar
package morning.cat; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.SparkContext; import org.apache.spark.rdd.RDD; public class SparkTest { public static void main(String[] args) { SparkConf sparkConf = new SparkConf().setAppName("SparkTest").setMaster("spark://MacBook-Pro-2.local:7077"); SparkContext sparkContext = new SparkContext(sparkConf); RDD<String> rdd = sparkContext.textFile("/Users/morningcat/Documents/settings.xml", 1); long lineCount = rdd.count(); System.out.println(lineCount); } }
看完上述內容,你們對Spark提交作業的示例分析有進一步的了解嗎?如果還想了解更多知識或者相關內容,請關注億速云行業資訊頻道,感謝大家的支持。
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