# RedHat Linux上Hadoop集群環境WordCount的示例分析
## 概述
WordCount是Hadoop生態中最經典的MapReduce示例程序，用于統計文本文件中單詞的出現頻率。本文基于RedHat Linux環境，分析其實現原理與運行流程。
## 核心組件
1. **Mapper階段**
將輸入文本按行拆分，通過`StringTokenizer`分割單詞，生成`<word,1>`的鍵值對。
2. **Reducer階段**
合并相同單詞的計數，輸出`<word,sum>`格式的結果。
## 運行步驟
```bash
# 1. 啟動HDFS/YARN服務
start-dfs.sh && start-yarn.sh
# 2. 提交作業
hadoop jar hadoop-mapreduce-examples.jar wordcount /input /output
mapred-site.xml中需指定YARN資源管理器地址通過hdfs dfs -cat /output/part-r-*查看統計結果，驗證分布式計算正確性。
“`
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