怎么?驗證Hadoop分布式集群

# 怎么驗證Hadoop分布式集群

## 一、基礎環境檢查
在驗證Hadoop集群前，需確?；A環境配置正確：
1. **網絡連通性**  
   ```bash
   ping <節點IP>  # 檢查各節點間網絡是否通暢

1. SSH免密登錄
   確認主節點能通過SSH無密碼訪問所有從節點：

   
   ssh slave1  # 測試連接
   

二、核心服務驗證

1. HDFS健康檢查

hdfs dfsadmin -report  # 查看DataNode存活狀態
hdfs fsck / -files -blocks  # 檢查文件塊完整性

預期輸出應顯示所有節點狀態為Live，且無缺失塊。

2. YARN資源管理

提交測試作業驗證資源調度：

yarn jar /path/to/hadoop-mapreduce-examples.jar pi 10 100

成功運行后應輸出π的近似值，并在YARN Web UI（http://<RM-IP>:8088）看到完成的任務。

三、故障容錯測試

1. 節點宕機模擬

1. 手動停止一個DataNode：

   
   hadoop-daemon.sh stop datanode
   

2. 觀察HDFS自動恢復機制（默認3分鐘后啟動副本復制）

2. NameNode高可用

若配置了HA，可主動切換NameNode：

hdfs haadmin -failover nn1 nn2

四、性能基準測試

1. 寫入測試

hadoop jar /path/to/hadoop-mapreduce-client-jobclient-tests.jar TestDFSIO \
-write -nrFiles 10 -fileSize 1GB

2. 讀取測試

hadoop jar /path/to/hadoop-mapreduce-client-jobclient-tests.jar TestDFSIO \
-read -nrFiles 10 -fileSize 1GB

結果將顯示集群吞吐量和IO速率。

五、日志分析

檢查關鍵日志文件： - NameNode日志：/var/log/hadoop-hdfs/hadoop-hdfs-namenode.log - ResourceManager日志：/var/log/hadoop-yarn/yarn-yarn-resourcemanager.log 重點關注WARN和ERROR級別日志。

注意事項：
1. 測試前確保集群負載較低
2. 驗證后恢復所有模擬故障
3. 生產環境建議使用Apache BigTop等專業測試套件 “`

（全文約520字）