# 如何測試Spark IDE開發環境
搭建Spark集成開發環境（IDE）后，需通過系統化測試驗證其功能完整性。以下是關鍵測試步驟：
## 1. 環境基礎驗證
```bash
# 檢查Java版本
java -version
# 驗證Scala/Python環境（根據語言選擇）
scala -version 或 python --version
# 確認Spark安裝
spark-shell --version
spark.觀察是否彈出Spark API提示// Scala示例測試代碼
val df = spark.range(1,100).toDF("id")
df.show(5) // 應正常顯示5行數據
通過上述測試后，建議： 1. 記錄各環節耗時與結果 2. 對比不同IDE（IntelliJ IDEA/VSCode等）的表現差異 3. 編寫自動化測試腳本持續驗證
提示：測試數據應包含邊界用例（空數據集/超大分區等），完整測試通常需要1-2小時。 “`
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