# 怎么用Kettle將不同分支的數據流進行合并
在ETL（數據抽取、轉換、加載）過程中，經常需要將多個數據流分支合并后進行統一處理。Pentaho Data Integration（Kettle）提供了多種組件實現這一需求，以下是常用的合并方法：
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## 1. **合并連接（Merge Join）**
適用于需要**按關聯字段合并**的場景（類似SQL的JOIN操作）：
```xml
步驟：
1. 添加兩個輸入步驟（如「表輸入」或「CSV文件輸入」）
2. 通過「排序記錄」對兩個流按關聯字段排序
3. 添加「合并連接」組件，選擇連接類型（INNER/LEFT/RIGHT/FULL）
4. 指定關聯字段和連接類型
當需要按行位置合并時使用（不依賴關聯字段）：
步驟：
1. 確保兩個數據流的行數一致
2. 添加「記錄集連接」組件
3. 設置臨時文件保存路徑（用于緩存數據）
簡單縱向堆疊數據（類似UNION ALL）：
步驟：
1. 添加「追加流」組件
2. 連接所有需要合并的輸入步驟
3. 注意字段結構和類型需一致
通過主鍵/時間戳合并變更數據：
步驟：
1. 使用「插入/更新」步驟
2. 設置關鍵字段匹配條件
3. 定義插入或更新邏輯
通過合理選擇合并策略，可高效實現復雜數據流的整合處理。 “`
（全文約400字）
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