查看kafka消息隊列的積壓情況

創建topic

kafka-topics --create --zookeeper master:2181/kafka2 --replication-factor 2 --partitions 3 --topic mydemo5

列出topic

kafka-topics --list --zookeeper master:2181/kafka2

描述topic

kafka-topics --describe --zookeeper master:2181/kafka2 --topic mydemo5

生產者生產消息

kafka-console-producer --broker-list master:9092 --topic mydemo5

消費者消費消息指定消費組名

kafka-console-consumer --bootstrap-server master:9092,node01:9092,node02:9092 --new-consumer --consumer-property group.id=test_kafka_game_x_g1 --topic mydemo5

查看正在運行的消費組

kafka-consumer-groups --bootstrap-server master:9092 --list --new-consumer  

計算消息的消息堆積情況

kafka-consumer-groups --bootstrap-server master:9092 --describe --group  test_kafka_game_x_g1

####詳細說明
LogEndOffset 下一條將要被加入到日志的消息的位移
CurrentOffset 當前消費的位移
LAG 消息堆積量

消息堆積量：消息中間件服務端中所留存的消息與消費掉的消息之間的差值即為消息堆積量也稱之為消費滯后量

LogEndOffset：代表Partition的最高日志位移。簡稱LEO

消息發送到LeaderA之后會更新LEO的值，FollowerB和FllowerC也會實時拉取LeaderA中的消息來更新自己，HW就表示A、B、C三者同時達到的日志位移。也就是A、B、C三者中LEO最小的那個值。由于B、C拉取A消息之間延時問題，所有HW必然不會與Leader的LEO相等，即LEO>=HW

參考
https://blog.csdn.net/u013256816/article/details/79955578