如何進行jupyter的原理分析

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關鍵字:工具層devops

很難為jupyter這樣的一個東西定性，它最初只是一個增強的python repl環境，后來變成了CS架構并支持了多語言，S為語言kernel，C為notebook,console,qtconsole這樣的東西，可以分開部署使用。

IPython 3.x 是IPython的最后一個單片版本，包含筆記本服務器、qtconsole等。從IPython 4.0開始，該項目中與語言無關的部分：筆記本格式、消息協議、qtconsole、筆記本web應用程序等已轉移到名為Jupyter的新項目中。IPython本身專注于交互式Python，其中一部分是為Jupyter提供Python內核。

如果想快速嘗新，下載windows下Anaconda的py發行版，第一個用ipy4是Anaconda2系列的Anaconda2 2.4.0版本. 我們當然關注的是jupyter system與傳統CS程序相比的那些不同點：

首先，它不是應用，而是側重語言系統。要說它是應用，它也只是“編程教育利器”，“一個多語言在線IDE”，是語言系統方面的應用（so,也是CS應用）

其次，它至少有以下特點,先來說表層的，那些直觀可見的東西：

jupyter是一個分布式IDE

1，以語言為后端，客戶端接受服務端的執行結果，直接輸出執行結果。以頁面上的cell為單位。 2，CS二端組成了一個分布式的DEMO SHOW系統。

總之就是IPython,他的一個很大優點就是可以把代碼寫碼過程、運行結果展示合在一起，并持久保存在一個notebook中，并由jupyter支撐這個過完成程。

再來說點深刻一點的：

jupyter可能是一個自帶開發發布的分布式devops計算環境

它增強了語言IDE，它是分布式交互開發環境（做成了CS和WEB嘛，大凡與WEB沾邊的，應用架構上已屬分布式）。

它改變了開發協作方式，人們發布ipynb,就可以共享源文件和執行結果，而不需要下載到自己的機器上利用本地語言系統運行一次。如果這個結果可以直接形成應用(分cell的code block塊可以像語言源文件和語言內模塊一樣組成軟件)，這足于給編程界帶來一股強勁的創新了。發揮直男不由分說的特點來說簡單就2點不用怨我：

第一，它改變了軟件協作的方式，使ugc,ugc=user generated content，這里c就是coding或codes,它使W人組件開發做到了線上并直接存管結果。

PS：這什么意思呢？

如果github是人們遞交靜態源碼倉庫的地方，開發者是以offline的方式參與開發。那么如果有jupyter hub，那么它就是組合正在運行的軟件組成更大軟件的地方。這句話中隱含了組件這個詞，組件是現代語言都有的大頭，實際上簡單來說就是，demo就是組件,可放置工作的dropin的復用件，能將運行中的程序部件作直接聚合積木搭建的東西，都是“組件”。如果這些組件可在網上直接整合，運行結果也托管。那么它立馬可以產生一個“動態github”。如果你的app夠小，一個ipynb就夠。 這樣，用戶可在線上直接編程搭APP。因為開發用的語言系統和運行用的環境都在線上，結果也只需要呈現在網上。用戶只需要復用ipynb貢獻codes這些，作為ugc中的c即可。這對需要用戶貢獻用代碼完成邏輯的社區應用系統或游戲應用大用，它使廠商直接接上第三方擴展者?？梢詷O大快速豐富一個應用生態。

第二，它的可調試特性，使W人組件開發的無門檻性降得最低。因為它是個DEMO effect instant show system.

綜合起來，它只是將IDE發展分布式，且其架構和產品定位上也可以作成“動態github”之類的東西而已，能理解到這層已經很不錯了。

附下載地址了事(軟件取名engitor有engitor=”engine tool editor“的意思因為受jupyter支持的語言系統應該到了toolkit直接搭應用的程度了，是編輯方式生成程序的內容生成工具和演示系統，軟件已整合對msyscuione/langsys/qtcling的支持，下載后解壓到D盤msyscuione下)

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