本篇內容主要講解“pytorch讀取圖像數據的方法”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“pytorch讀取圖像數據的方法”吧!
pytoech讀取圖像數據的方法和步驟是固定的，一般是第一步先設置預處理方法，第二步是設置數據類，也就是確定要讀取的數據是什么，第三步是讀取數據，就是按照設置的要求把數據讀取出來。
舉個常見例子：
# 第一步：預處理 transform = transforms.Compose([transforms.ToTensor(), transforms.Normalize(mean=[0.5], std=[0.5])]) # 第二步：設置數據類 train_dataset = datasets.MNIST(root='D:\code\mnist', train=True, download=False, transform=transform) test_dataset = datasets.MNIST(root='D:\code\mnist', train=False, download=False, transform=transform) # 第三步：讀取數據 train_loader = DataLoader(train_dataset, shuffle=True, batch_size=batch_size) test_loader = DataLoader(test_dataset, shuffle=False, batch_size=batch_size)
到此，相信大家對“pytorch讀取圖像數據的方法”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！
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