基于分布式關系型數據庫，實現輕松應對百億級數據分析場景解決方案

MyCat是什么？

從定義和分類來看，它是一個開源的分布式數據庫系統，是一個實現了MySQL協議的服務器，前端用戶可以把它看作是一個數據庫代理，用MySQL客戶端工具和命令行訪問，而其后端可以用MySQL原生協議與多個MySQL服務器通信，也可以用JDBC協議與大多數主流數據庫服務器通信，其核心功能是分表分庫讀寫分離，即將一個大表水平分割為N個小表，存儲在后端MySQL服務器里或者其他數據庫里。也可以指定多個寫庫多個讀庫。

MyCat發展到目前的版本，已經不是一個單純的MySQL代理了，它的后端可以支持MySQL、SQL Server、Oracle、DB2、PostgreSQL等主流數據庫，也支持MongoDB這種新型NoSQL方式的存儲，未來還會支持更多類型的存儲。而在最終用戶看來，無論是那種存儲方式，在MyCat里，都是一個傳統的數據庫表，支持標準的SQL語句進行數據的操作，這樣一來，對前端業務系統來說，可以大幅降低開發難度，提升開發速度。

MyCat可以干什么？

單純的讀寫分離，此時配置最為簡單，支持讀寫分離，主從切換

分表分庫，對于超過 1000 萬的表進行分片，最大支持 1000 億的單表分片

多租戶應用，每個應用一個庫，但應用程序只連接 Mycat，從而不改造程序本身，實現多租戶化

報表系統，借助于 Mycat 的分表能力，處理大規模報表的統計

替代 Hbase，分析大數據

作為海量數據實時查詢的一種簡單有效方案，比如 100 億條頻繁查詢的記錄需要在 3 秒內查詢出來結果

MyCat分布式架構設計：

基于分布式關系型數據庫，實現輕松應對百億級數據分析場景方案
百億級數據橫向分片存儲于數據分析架構

整體思路：

（1）利用mycat的分庫分表規則，將百億級數據橫向分攤到不同的節點上；

（2）每個節點上實現一主多備，實現數據備份與讀寫分離；

（3）所有的寫操作首先會在mycat中根據規則計算，路由到指定的節點上寫操作；

（4）聚合查詢mycat會分攤到各個節點上去計算之后，再基于節點的結果進行匯總處理；

（5）利用NBI大數據可視化分析工具與Mycat無縫連接；

（6）通過NBI大數據可視化分析工具（http://nbi.easydatavis.com:8033）提供的拖拽式分析，可以快速完成各類分析報告和百億級數據，秒級響應的用戶體驗。