這期內容當中小編將會給大家帶來有關Elasticsearch集群的熱、溫架構是怎樣的，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
以 Elasticsearch 7.9.2 為準。
將 ES 集群的數據節點分為兩類，分別用來存儲訪問頻繁和不頻繁的數據。
熱節點硬件配置高（CPU、網絡、內存都要好，且通常配 SSD），溫節點硬件配置低（通常配機械磁盤）。
節省開銷。
數據更新操作少，且數據量比較大（不然省下的錢不夠搭建復雜集群折騰的）。典型例子是監控數據和日志數據。
對節點進行標記（tagging）：
在 yml 文件中配置 node.attr 字段（這是一個 KV 組，它的 KV 值可以隨意寫），例如 node.attr.t_type=hot。
在創建索引的時候，可以指定索引的數據片所在的位置：
{
"setting": {
// 其他字段
"index.routing.allocation.require.t_type": "hot"
}
}上述就是小編為大家分享的Elasticsearch集群的熱、溫架構是怎樣的了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
