SQL查詢慢問題有哪些

本文小編為大家詳細介紹“SQL查詢慢問題有哪些”，內容詳細，步驟清晰，細節處理妥當，希望這篇“SQL查詢慢問題有哪些”文章能幫助大家解決疑惑，下面跟著小編的思路慢慢深入，一起來學習新知識吧。

1、 導致慢 SQL 的原因

在遇到慢 SQL 情況時，不能簡單的把原因歸結為 SQL 編寫問題(雖然這是最常見的因素)，實際上導致慢 SQL 有很多因素，甚至包括硬件和 mysql 本身的 bug。根據出現的概率從大到小，羅列如下：

1. SQL編寫問題

2. 鎖

3. 業務實例相互干繞對 IO/CPU 資源爭用

4. 服務器硬件

5. MYSQL BUG

2、 由 SQL 編寫導致的慢 SQL 優化

針對SQL編寫導致的慢 SQL，優化起來還是相對比較方便的。正如上一節提到的正確的使用索引能加快查詢速度，那么我們在編寫 SQL 時就需要注意與索引相關的規則：

1. 字段類型轉換導致不用索引，如字符串類型的不用引號，數字類型的用引號等，這有可能會用不到索引導致全表掃描；

2. mysql 不支持函數轉換，所以字段前面不能加函數，否則這將用不到索引；

3. 不要在字段前面加減運算；

4. 字符串比較長的可以考慮索引一部份減少索引文件大小，提高寫入效率；

5. like % 在前面用不到索引；

6. 根據聯合索引的第二個及以后的字段單獨查詢用不到索引；

7. 不要使用 select *；

8. 排序請盡量使用升序 ;

9. or 的查詢盡量用 union 代替 （Innodb）；

10. 復合索引高選擇性的字段排在前面；

11. order by / group by 字段包括在索引當中減少排序，效率會更高。

除了上述索引使用規則外，SQL 編寫時還需要特別注意一下幾點：

1. 盡量規避大事務的 SQL，大事務的 SQL 會影響數據庫的并發性能及主從同步；

2. 分頁語句 limit 的問題；

3. 刪除表所有記錄請用 truncate，不要用 delete；

4. 不讓 mysql 干多余的事情，如計算；

5. 輸寫 SQL 帶字段，以防止后面表變更帶來的問題，性能也是比較優的 ( 涉及到數據字典解析，請自行查詢資料)；

6. 在 Innodb上用 select count(*)，因為 Innodb 會存儲統計信息；

7. 慎用 Oder by rand()。

3、分析診斷工具

在日常開發工作中，我們可以做一些工作達到預防慢 SQL 問題，比如在上線前預先用診斷工具對 SQL 進行分析。常用的工具有：

1. mysqldumpslow

2. mysql profile

3. mysql explain

具體使用及分析方法在此就不贅述，網上有豐富的資源可以參考。

4、誤操作、程序 bug 時怎么辦，解決方案

提出這個問題顯然主要是針對剛開始工作的年輕同行們……實際上誤操作和程序 bug 導致數據誤刪或者混亂的問題并非少見，但是剛入行的開發工作者會比較緊張。一個成熟的企業往往會有完善的數據管理規范和較豐富的數據恢復方案（初創公司除外），會進行數據備份和數據容災。

當你發現誤操作或程序 bug 導致線上數據被誤刪或誤改動時，一定不能慌亂，應及時與 DBA 聯系，第一時間進行數據恢復（嚴重時直接停止服務），盡可能減少影響和損失。對于重要數據（如資金）的操作，在開發時一定要反復進行測試，確保沒有問題后再上線。

讀到這里，這篇“SQL查詢慢問題有哪些”文章已經介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領會，如果想了解更多相關內容的文章，歡迎關注億速云行業資訊頻道。