Python中怎么實現可視化數據

這期內容當中小編將會給大家帶來有關Python中怎么實現可視化數據，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

爬蟲代碼

請求網頁

import requests
url = 'https://xueqiu.com/service/v5/stock/screener/quote/list'
response = requests.get(url=url, params=params, headers=headers, cookies=cookies)
html_data = response.json()
#想要完整代碼的同學請關注微信公眾號：松鼠愛吃餅干
#發送信息‘股票’即可獲取

解析數據

data_list = html_data['data']['list']
for i in data_list:
    dit = {}
    dit['股票代碼'] = i['symbol']
    dit['股票名字'] = i['name']
    dit['當前價'] = i['current']
    dit['漲跌額'] = i['chg']
    dit['漲跌幅/%'] = i['percent']
    dit['年初至今/%'] = i['current_year_percent']
    dit['成交量'] = i['volume']
    dit['成交額'] = i['amount']
    dit['換手率/%'] = i['turnover_rate']
    dit['市盈率TTM'] = i['pe_ttm']
    dit['股息率/%'] = i['dividend_yield']
    dit['市值'] = i['market_capital']
    print(dit)

保存數據

import csv
f = open('股票數據.csv', mode='a', encoding='utf-8-sig', newline='')
csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['股票代碼', '股票名字', '當前價', '漲跌額', '漲跌幅/%', '年初至今/%', '成交量', '成交額', '換手率/%', '市盈率TTM', '股息率/%', '市值'])
csv_writer.writeheader()
csv_writer.writerow(dit)
f.close()

數據分析代碼

c = (
    Bar()
        .add_xaxis(list(df2['股票名稱'].values))
        .add_yaxis("股票成交量情況", list(df2['成交量'].values))
        .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="成交量圖表 - Volume chart"),
        datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(),
    )
        .render("data.html")
)

上述就是小編為大家分享的Python中怎么實現可視化數據了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。