Python怎么破解有道JS加密

# Python怎么破解有道JS加密

## 引言

在數據采集和網絡爬蟲開發中，我們經常會遇到網站使用JavaScript加密技術來保護關鍵數據或接口請求。有道翻譯作為國內知名的翻譯服務平臺，同樣采用了JS加密技術來防止惡意爬取。本文將深入探討如何使用Python破解有道翻譯的JS加密機制，實現自動化翻譯功能。

## 一、有道JS加密機制分析

### 1.1 加密現象觀察
當使用瀏覽器訪問有道翻譯網頁版時，我們會發現：
- 每次翻譯請求都帶有`sign`、`salt`等加密參數
- 直接復制curl命令無法重復使用（參數會過期）
- 核心加密邏輯由前端JavaScript實現

### 1.2 關鍵加密參數
通過瀏覽器開發者工具分析網絡請求，可以發現以下重要參數：
```python
{
    "i": "hello world",  # 待翻譯文本
    "from": "auto",
    "to": "zh-CHS",
    "smartresult": "dict",
    "client": "fanyideskweb",
    "salt": "16673047931025",  # 時間戳變體
    "sign": "6d8a459d1a0d9a3b8a0e8e9a7b8a3b8",  # 加密簽名
    "lts": "1667304793102",  # 時間戳
    # ...其他參數
}

二、逆向工程分析

2.1 定位加密函數

使用Chrome開發者工具的Search功能，搜索關鍵詞salt或sign可以快速定位到加密代碼位置。在有道翻譯中，加密邏輯主要存在于： 1. fanyi.min.js 壓縮文件 2. 核心函數通常命名為sign或md5等

2.2 關鍵加密邏輯還原

通過調試分析，我們發現簽名生成流程如下：

// 偽代碼表示實際加密過程
function generateSign(text, salt) {
    const sign = md5("fanyideskweb" + text + salt + "Ygy_4c=r#e#4EX^NUGUc5");
    return sign;
}

2.3 參數生成規律

• lts: 當前時間戳（毫秒）
• salt: 時間戳+隨機數
• sign: md5(固定字符串+原文+salt+密鑰)

三、Python實現方案

3.1 環境準備

pip install requests pyexecjs

3.2 核心加密函數實現

方案A：直接Python實現

import hashlib
import time
import random

def get_salt_sign(text):
    lts = str(int(time.time()*1000))
    salt = lts + str(random.randint(0,9))
    sign_str = f"fanyideskweb{text}{salt}Ygy_4c=r#e#4EX^NUGUc5"
    sign = hashlib.md5(sign_str.encode()).hexdigest()
    return lts, salt, sign

方案B：調用Node.js引擎（更準確）

import execjs

with open('youdao.js', 'r', encoding='utf-8') as f:
    ctx = execjs.compile(f.read())

def get_salt_sign(text):
    return ctx.call('generateSign', text)

3.3 完整請求代碼

import requests

def translate(text, from_lang='auto', to_lang='zh-CHS'):
    url = "https://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=dict&smartresult=rule"
    
    lts, salt, sign = get_salt_sign(text)
    
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0",
        "Referer": "https://fanyi.youdao.com/",
        "Cookie": "你的cookie"
    }
    
    data = {
        "i": text,
        "from": from_lang,
        "to": to_lang,
        "smartresult": "dict",
        "client": "fanyideskweb",
        "salt": salt,
        "sign": sign,
        "lts": lts,
        "bv": "未知參數需要補充",
        "doctype": "json",
        "version": "2.1",
        "keyfrom": "fanyi.web",
        "action": "FY_BY_REALTlME"
    }
    
    response = requests.post(url, headers=headers, data=data)
    return response.json()

# 示例使用
result = translate("hello world")
print(result)

四、常見問題與解決方案

4.1 返回錯誤碼50

• 原因：缺少必要的cookie或headers
• 解決：確保攜帶Referer和Cookie（特別是OUTFOX_SEARCH_USER_ID）

4.2 簽名驗證失敗

• 原因：加密參數生成邏輯變更
• 解決：重新分析JS代碼，確認最新加密公式

4.3 請求頻率限制

• 現象：返回errorCode: 40
• 解決：添加延遲、使用代理IP池

4.4 瀏覽器指紋檢測

• 現象：返回驗證頁面
• 解決：模擬完整瀏覽器環境（Selenium/Puppeteer）

五、進階優化方案

5.1 使用WebAssembly加速

對于更復雜的加密場景，可以考慮： 1. 提取WASM模塊 2. 使用Python的wasmer庫調用

5.2 自動化更新機制

class YoudaoTranslator:
    def __init__(self):
        self.js_ctx = None
        self.update_js()
    
    def update_js(self):
        # 定期從官網下載最新JS文件
        # 自動提取加密函數
        pass

5.3 分布式爬蟲集成

import redis
from scrapy import Request

class YoudaoSpider:
    def start_requests(self):
        redis_conn = redis.StrictRedis()
        while True:
            text = redis_conn.rpop("youdao:task")
            yield Request(
                url="https://fanyi.youdao.com",
                method="POST",
                body=self.generate_payload(text),
                callback=self.parse_result
            )

六、法律與道德考量

1. 遵守Robots協議
2. 限制請求頻率（建議≥3秒/次）
3. 僅用于學習研究
4. 考慮使用官方API（付費但合法）

結語

破解JS加密是爬蟲開發中的常見挑戰，有道翻譯的案例展示了典型的參數加密和簽名驗證機制。通過本文介紹的方法，我們不僅可以破解有道加密，還可以將類似思路應用于其他網站。隨著網站反爬技術的升級，開發者需要持續學習新的逆向工程技術。

注意：本文所有代碼示例僅供學習交流，實際使用時請遵守相關網站的服務條款。過度頻繁的請求可能導致IP被封禁，建議合理控制請求頻率。 “`

（全文約1850字）