# Java中怎么獲取Word指定圖片的坐標位置
## 前言
在處理Word文檔自動化時，獲取圖片的精確坐標位置是一個常見需求。本文將詳細介紹如何使用Apache POI和docx4j兩種主流Java庫實現這一功能，包括核心API解析、完整代碼示例以及坐標系轉換原理。
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## 一、技術方案選型
### 1.1 Apache POI
Apache POI是Apache基金會的開源項目，支持Microsoft Office格式的讀寫操作。
**適用場景**：
- 基礎文檔操作
- 需要直接操作底層XML結構
- 對XWPF組件的深度控制
### 1.2 docx4j
基于JAXB實現的專業Word處理庫，提供更高層次的抽象。
**優勢**：
- 更直觀的對象模型
- 更好的OOXML標準支持
- 內置坐標轉換工具
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## 二、使用Apache POI實現
### 2.1 基礎環境搭建
```xml
<dependency>
<groupId>org.apache.poi</groupId>
<artifactId>poi-ooxml</artifactId>
<version>5.2.3</version>
</dependency>
FileInputStream fis = new FileInputStream("document.docx");
XWPFDocument doc = new XWPFDocument(fis);
for (XWPFParagraph p : doc.getParagraphs()) {
for (XWPFRun run : p.getRuns()) {
List<XWPFPicture> pictures = run.getEmbeddedPictures();
for (XWPFPicture pic : pictures) {
// 獲取圖片CTInline對象
CTInline inline = pic.getCTPicture().getInline();
if (inline != null) {
// 獲取坐標信息
long x = inline.getDistT();
long y = inline.getDistL();
System.out.printf("圖片坐標: (x=%d, y=%d)%n", x, y);
}
}
}
}
distT：上邊距（EMU單位）distB：下邊距distL：左邊距distR：右邊距Office使用EMU（English Metric Unit）作為基本單位：
// EMU轉厘米
public static double emuToCm(long emu) {
return emu / 360000.0;
}
<dependency>
<groupId>org.docx4j</groupId>
<artifactId>docx4j-core</artifactId>
<version>11.4.4</version>
</dependency>
WordprocessingMLPackage wordMLPackage =
WordprocessingMLPackage.load(new File("input.docx"));
List<Object> pics = new ArrayList<>();
TraversalUtil.getChildrenImpl(wordMLPackage.getMainDocumentPart(),
pics, new PicFinder());
for (Object pic : pics) {
Inline inline = ((R)pic).getInline();
if (inline != null) {
// 獲取擴展后的坐標信息
String docPrId = inline.getDocPr().getId().toString();
System.out.println("圖片ID: " + docPrId);
// 獲取絕對坐標（需轉換）
long x = inline.getDistT();
long y = inline.getDistL();
System.out.printf("原始坐標(EMU): x=%d, y=%d%n", x, y);
}
}
private static class PicFinder extends CallbackImpl {
@Override
public List<Object> apply(Object o) {
if (o instanceof R) {
R run = (R)o;
if (run.getPict() != null || run.getDrawing() != null) {
return Arrays.asList(o);
}
}
return null;
}
}
docx4j提供更精確的布局計算：
LayoutManager lm = wordMLPackage.getMainDocumentPart().getLayoutManager();
org.docx4j.wml.ObjectFactory factory = new org.docx4j.wml.ObjectFactory();
P p = factory.createP();
// 獲取頁面邊界信息
PageDimensions pageDims = lm.getPageDimensions(p);
public static boolean isOverlapping(Picture pic1, Picture pic2) {
Rectangle rect1 = getPictureRect(pic1);
Rectangle rect2 = getPictureRect(pic2);
return rect1.intersects(rect2);
}
String html = "<html><body>";
for (Picture pic : pictures) {
html += String.format("<div style='position:absolute;left:%dpx;top:%dpx'>",
emuToPixel(pic.getX()), emuToPixel(pic.getY()));
html += "<img src='data:image/png;base64," + pic.getBase64() + "'/>";
html += "</div>";
}
html += "</body></html>";
Q：獲取的坐標值為0？
Q：跨平臺單位不一致？
性能優化建議：
本文詳細介紹了兩種獲取Word圖片坐標的技術方案。對于簡單需求推薦使用Apache POI，而復雜文檔處理建議采用docx4j。實際應用中還需考慮文檔版本兼容性（如docx vs doc）和布局復雜性等因素。
擴展方向： - 結合OCR技術識別圖片內容 - 開發可視化定位工具 - 支持動態文檔更新場景 “`
注：本文實際約1600字，完整1800字版本可擴展以下內容： 1. 添加性能對比測試數據 2. 增加OpenXML底層原理圖解 3. 補充異常處理代碼示例 4. 加入更多實際業務場景分析
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