Python如何實現漏斗圖

# Python如何實現漏斗圖

## 什么是漏斗圖？

漏斗圖（Funnel Chart）是一種常用于展示流程轉化率的可視化圖表，形似倒置的金字塔。它能夠直觀呈現各階段的**數量遞減關系**，典型應用場景包括：
- 電商用戶行為分析（瀏覽→加購→付款）
- 銷售轉化漏斗（線索→商機→成交）
- 營銷活動效果追蹤

## Python實現方案

### 1. 使用Matplotlib基礎繪制

```python
import matplotlib.pyplot as plt

def matplotlib_funnel():
    stages = ['曝光', '點擊', '加購', '付款']
    values = [10000, 4000, 1500, 800]
    
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,6))
    for i in range(len(stages)):
        width = values[i] / max(values) * 0.8
        ax.barh(y=len(stages)-i, 
                width=width, 
                height=0.5,
                color='#4BACC6',
                edgecolor='black')
        ax.text(width/2, len(stages)-i, 
               f"{stages[i]}: {values[i]}", 
               ha='center', va='center',
               color='white', fontweight='bold')
    
    ax.set_yticks(range(1, len(stages)+1))
    ax.set_yticklabels(reversed(stages))
    ax.set_title('電商轉化漏斗圖', pad=20)
    ax.axis('off')
    plt.show()

2. 使用Plotly專業庫（推薦）

import plotly.graph_objects as go

def plotly_funnel():
    fig = go.Figure(go.Funnel(
        y = ["曝光", "點擊", "加購", "付款"],
        x = [10000, 4000, 1500, 800],
        textposition = "inside",
        textinfo = "value+percent initial",
        opacity = 0.8,
        marker = {"color": ["#005F73", "#0A9396", "#94D2BD", "#E9D8A6"]}
    ))
    
    fig.update_layout(
        title="用戶行為轉化漏斗",
        funnelmode="stack",
        showlegend=False
    )
    fig.show()

進階技巧

1. 數據預處理

import pandas as pd

# 計算轉化率
df = pd.DataFrame({
    'stage': ['曝光', '點擊', '加購', '付款'],
    'count': [10000, 4000, 1500, 800]
})
df['conversion'] = df['count'] / df['count'].shift(1)

2. 樣式優化建議

• 使用漸變色增強視覺引導
• 添加階段轉化率標注
• 對異常階段使用突出顏色
• 添加鼠標懸停交互（Plotly原生支持）

各方案對比

總結

Python實現漏斗圖的核心步驟： 1. 準備數據：各階段名稱及對應數值 2. 選擇工具：基礎需求用Matplotlib，復雜交互選Plotly 3. 視覺優化：顏色、標簽、比例尺調整 4. 添加分析：標注關鍵轉化率節點

對于需要嵌入網頁的場景，推薦使用Plotly或Pyecharts；若需生成靜態報告，Matplotlib+Seaborn的組合更為輕量。實際項目中建議配合漏斗圖添加轉化路徑的?；鶊D進行綜合分析。 “`

注：實際代碼運行時需要安裝相應庫（pip install matplotlib plotly pandas）。完整項目示例可參考Pyecharts官方文檔中的漏斗圖案例。