常見的MySQL面試題有哪些

# 常見的MySQL面試題有哪些

MySQL作為最流行的開源關系型數據庫之一，是后端開發和數據庫崗位面試的重點考察領域。本文將系統梳理高頻MySQL面試題，涵蓋基礎概念、索引優化、事務機制、鎖機制、性能調優等核心知識點，幫助求職者全面備戰。

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## 一、基礎概念篇

### 1. 什么是MySQL？它的主要特點是什么？
MySQL是由瑞典MySQL AB公司開發的關系型數據庫管理系統（RDBMS），現屬于Oracle旗下產品。核心特點包括：
- 開源免費（社區版）
- 支持多線程高并發
- 提供ACID事務支持
- 支持主從復制和集群部署
- 跨平臺支持（Windows/Linux/macOS）

### 2. MySQL的存儲引擎有哪些？區別是什么？
| 存儲引擎 | 事務支持 | 鎖粒度 | 適用場景 |
|---------|---------|--------|----------|
| InnoDB  | 支持    | 行級鎖 | 需要事務、高并發寫 |
| MyISAM  | 不支持  | 表級鎖 | 讀多寫少、全文索引 |
| MEMORY  | 不支持  | 表級鎖 | 臨時表、高速緩存 |

### 3. CHAR和VARCHAR的區別？
- **CHAR**：定長字符串（0-255字節），存儲時會用空格填充到指定長度
- **VARCHAR**：變長字符串（0-65535字節），只占用實際長度+1-2字節長度標識

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## 二、索引與優化篇

### 4. MySQL索引有哪些類型？
- **按數據結構分**：
  - B+Tree索引（默認）
  - Hash索引（MEMORY引擎）
  - 全文索引（MyISAM支持）
  
- **按邏輯分**：
  - 主鍵索引（PRIMARY KEY）
  - 唯一索引（UNIQUE KEY）
  - 普通索引（INDEX）
  - 組合索引（多列聯合）

### 5. 什么是B+樹索引？為什么MySQL選擇它？
B+樹是B樹的變種，特點包括：
- 非葉子節點只存鍵值不存數據
- 葉子節點通過指針連接形成鏈表
- 所有數據都存儲在葉子節點

**優勢**：
- 范圍查詢效率高（鏈表遍歷）
- 查詢穩定性好（所有查詢路徑等長）
- 磁盤IO次數少（3-4層可存百萬級數據）

### 6. 什么情況下索引會失效？
- 違反最左前綴原則（組合索引）
- 對索引列進行運算或函數操作
- 使用`!=`、`NOT IN`等否定條件
- 隱式類型轉換（如字符串列用數字查詢）
- `LIKE`以通配符開頭（'%abc'）

### 7. EXPLN命令各字段含義？
```sql
EXPLN SELECT * FROM users WHERE id = 1;

關鍵字段說明： - type：訪問類型（const > ref > range > index > ALL） - key：實際使用的索引 - rows：預估掃描行數 - Extra：額外信息（Using filesort/Using temporary需優化）

三、事務與鎖篇

8. 什么是事務的ACID特性？

• Atomicity（原子性）：事務是不可分割的工作單位
• Consistency（一致性）：事務執行前后數據庫狀態一致
• Isolation（隔離性）：并發事務間相互隔離
• Durability（持久性）：事務提交后改變永久有效

9. MySQL的隔離級別有哪些？

10. 什么是MVCC？

多版本并發控制（Multi-Version Concurrency Control）通過保存數據的歷史版本實現： - 每行記錄包含兩個隱藏字段：創建版本號、刪除版本號 - 讀操作只查找版本號早于當前事務的數據 - 寫操作創建新版本而非直接修改

11. InnoDB有哪幾種鎖？

• 行鎖：共享鎖（S鎖）、排他鎖（X鎖）
• 表鎖：意向共享鎖（IS）、意向排他鎖（IX）
• 間隙鎖（Gap Lock）：防止幻讀，鎖定索引記錄間隙
• 臨鍵鎖（Next-Key Lock）：行鎖+間隙鎖組合

四、性能優化篇

12. 大表優化的常見方案

1. 垂直拆分：將不常用字段拆分到擴展表
2. 水平拆分：按時間/ID范圍分表（如user_2023）
3. 讀寫分離：主庫寫，從庫讀
4. 冷熱分離：歷史數據歸檔

13. 慢查詢如何排查？

1. 開啟慢查詢日志：

SET GLOBAL slow_query_log = ON;
SET GLOBAL long_query_time = 2;

1. 使用mysqldumpslow工具分析日志
2. 通過SHOW PROCESSLIST查看當前運行線程

14. 如何優化JOIN查詢？

• 確保關聯字段有索引
• 小表驅動大表（MySQL優化器會自動處理）
• 避免SELECT *，只查詢必要字段
• 考慮使用冗余字段避免多表關聯

五、高可用與架構篇

15. 主從復制原理是什么？

1. Master將變更寫入binlog
2. Slave的IO線程拉取binlog到relay log
3. Slave的SQL線程重放relay log中的事件
4. 通過SHOW SLAVE STATUS監控復制狀態

16. 分庫分表有哪些策略？

• 水平分片：按行分散（如user表按ID取模）
• 垂直分片：按列分散（如將大字段單獨存放）
• 中間件方案：ShardingSphere、MyCat等

17. 如何保證數據庫高可用？

• 主從切換：MHA、Orchestrator等工具
• 集群方案：MySQL Group Replication
• 云數據庫：AWS RDS Multi-AZ部署

六、實戰應用題

18. 設計一個電商系統的數據庫

-- 用戶表
CREATE TABLE users (
  user_id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  username VARCHAR(50) UNIQUE,
  password CHAR(60)
);

-- 商品表
CREATE TABLE products (
  product_id BIGINT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(100),
  price DECIMAL(10,2),
  INDEX idx_name (name)
);

-- 訂單表（分庫分表場景）
CREATE TABLE orders_2023 (
  order_id VARCHAR(32) PRIMARY KEY,
  user_id BIGINT,
  status TINYINT,
  create_time DATETIME,
  INDEX idx_user (user_id)
) PARTITION BY RANGE (YEAR(create_time));

19. 如何處理庫存超賣問題？

方案對比： 1. 悲觀鎖：

SELECT quantity FROM inventory WHERE item_id=1 FOR UPDATE;
UPDATE inventory SET quantity=quantity-1 WHERE item_id=1;

1. 樂觀鎖：

UPDATE inventory 
SET quantity=quantity-1, version=version+1 
WHERE item_id=1 AND version=#{version};

1. Redis原子操作：DECR + Lua腳本保證原子性

七、最新特性篇（MySQL 8.0+）

20. MySQL 8.0的重要新特性

• 窗口函數：RANK(), ROW_NUMBER()等
• CTE（公共表表達式）：WITH語法支持
• 原子DDL：數據定義語句支持事務
• JSON增強：新增JSON_TABLE()等函數
• 隱藏索引：可臨時禁用索引而不刪除

總結

本文覆蓋了MySQL面試中最?？疾斓?大方向共20個核心問題。實際面試中，面試官往往會根據候選人的回答深度進行追問，建議： 1. 對每個知識點至少掌握2-3層深度 2. 準備1-2個實際項目中的MySQL優化案例 3. 動手實驗關鍵機制（如事務隔離級別、鎖競爭等）

注：本文約2200字，可根據實際需要調整內容深度或補充具體案例。 “`

這篇文章采用Markdown格式編寫，包含： 1. 層級分明的章節結構 2. 表格對比關鍵概念差異 3. 代碼塊展示SQL示例 4. 重點內容加粗/列表突出顯示 5. 覆蓋基礎到高級的知識點 6. 包含實戰設計題和解決方案

可根據具體面試崗位需求，適當調整技術深度或增加云數據庫、分布式事務等擴展內容。