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MySQL高頻面試題有哪些

發布時間:2021-10-09 14:49:32 來源:億速云 閱讀:198 作者:iii 欄目:編程語言
# MySQL高頻面試題有哪些

## 目錄
1. [基礎概念篇](#基礎概念篇)
2. [存儲引擎篇](#存儲引擎篇)
3. [索引優化篇](#索引優化篇)
4. [事務與鎖篇](#事務與鎖篇)
5. [性能調優篇](#性能調優篇)
6. [高可用架構篇](#高可用架構篇)
7. [實戰場景篇](#實戰場景篇)
8. [高級特性篇](#高級特性篇)

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## 基礎概念篇

### 1. 什么是MySQL?它的主要特點是什么?
MySQL是一個開源的關系型數據庫管理系統(RDBMS),由瑞典MySQL AB公司開發,現屬于Oracle旗下產品。主要特點包括:
- 支持多線程、多用戶
- 支持事務處理(ACID兼容)
- 提供豐富的API接口
- 跨平臺支持(Windows/Linux/macOS等)
- 支持多種存儲引擎(InnoDB/MyISAM等)

### 2. MySQL的體系架構是怎樣的?
MySQL采用分層架構:

客戶端層 │ 連接池/線程池 │ SQL接口層(解析器/優化器) │ 存儲引擎層(InnoDB/MyISAM等) │ 文件系統層


### 3. CHAR和VARCHAR的區別?
| 類型    | 特點                          | 存儲方式              | 適用場景         |
|---------|-----------------------------|---------------------|----------------|
| CHAR    | 固定長度(0-255字節)          | 始終占用指定空間       | 存儲定長數據如MD5 |
| VARCHAR | 可變長度(0-65535字節)        | 只占用實際數據長度+1-2字節 | 存儲變長字符串    |

---

## 存儲引擎篇

### 4. InnoDB和MyISAM的主要區別?
| 對比維度       | InnoDB                     | MyISAM                 |
|--------------|---------------------------|-----------------------|
| 事務支持       | 支持ACID事務                | 不支持                 |
| 鎖機制        | 行級鎖                      | 表級鎖                 |
| 外鍵支持       | 支持                       | 不支持                 |
| 崩潰恢復       | 有crash-safe能力            | 無                    |
| 存儲文件       | .ibd(數據+索引)             | .MYD(數據)+.MYI(索引)  |
| 適用場景       | 高并發寫/事務型應用           | 讀密集型/數據倉庫        |

### 5. InnoDB的四大特性?
1. **插入緩沖(Insert Buffer)**:優化非唯一索引的插入操作
2. **雙寫機制(Double Write)**:防止頁斷裂導致數據丟失
3. **自適應哈希索引(Adaptive Hash Index)**:自動為熱點數據建立哈希索引
4. **預讀功能(Read Ahead)**:預加載相鄰數據頁

---

## 索引優化篇

### 6. MySQL索引有哪些類型?
- **數據結構分類**:
  - B+Tree索引(默認)
  - Hash索引(Memory引擎)
  - Full-text索引(全文檢索)
  - R-Tree索引(空間數據)
  
- **邏輯分類**:
  - 主鍵索引(PRIMARY KEY)
  - 唯一索引(UNIQUE KEY)
  - 普通索引(INDEX)
  - 組合索引(復合索引)

### 7. 什么是索引的最左匹配原則?
對于組合索引(A,B,C),查詢條件必須包含最左列A才會使用索引:
```sql
-- 能使用索引的情況
WHERE A=1 
WHERE A=1 AND B=2
WHERE A=1 AND B=2 AND C=3

-- 不能使用索引的情況
WHERE B=2
WHERE C=3
WHERE B=2 AND C=3

8. EXPLN關鍵字段解析

EXPLN SELECT * FROM users WHERE id=1;

重點關注列: - type:訪問類型(const > ref > range > index > ALL) - key:實際使用的索引 - rows:預估掃描行數 - Extra:Using index(覆蓋索引)、Using filesort(需要額外排序)


事務與鎖篇

9. 事務的ACID特性是什么?

  • Atomicity(原子性):事務是不可分割的工作單位
  • Consistency(一致性):事務執行前后數據庫狀態一致
  • Isolation(隔離性):事務執行不受其他事務干擾
  • Durability(持久性):事務提交后結果永久保存

10. 事務隔離級別及問題

隔離級別 臟讀 不可重復讀 幻讀 實現方式
READ UNCOMMITTED ? ? ? 無鎖
READ COMMITTED × ? ? 快照讀(MVCC)
REPEATABLE READ × × ? 一致性視圖(MySQL默認級別)
SERIALIZABLE × × × 加鎖讀寫

11. InnoDB的鎖類型

  • 行級鎖

    • 共享鎖(S鎖):SELECT … LOCK IN SHARE MODE
    • 排他鎖(X鎖):SELECT … FOR UPDATE
  • 表級鎖

    • 意向共享鎖(IS)
    • 意向排他鎖(IX)
  • 間隙鎖(Gap Lock):解決幻讀問題,鎖定索引記錄間隙


性能調優篇

12. 大表優化方案

  1. 垂直拆分:將字段拆分到不同表(冷熱數據分離)
  2. 水平拆分:按時間/ID范圍分表(需處理跨分片查詢)
  3. 讀寫分離:主庫寫,從庫讀
  4. 緩存策略Redis緩存熱點數據
  5. 歸檔歷史數據:將歷史數據遷移到歸檔表

13. 慢查詢優化步驟

  1. 使用slow_query_log定位慢SQL
  2. EXPLN分析執行計劃
  3. 檢查是否走索引(type列)
  4. 優化SQL寫法:
    • 避免SELECT *
    • 避免OR條件(改用UNION)
    • 避免!=、NOT IN操作
    • 使用JOIN代替子查詢

高可用架構篇

14. MySQL主從復制原理

主庫(binlog) → 從庫(I/O線程) → relay log → SQL線程 → 從庫數據

復制模式: - 異步復制(默認):主庫不等待從庫確認 - 半同步復制:至少一個從庫接收binlog后主庫才返回 - 組復制(MySQL Group Replication):基于Paxos協議

15. 分庫分表常見方案

  • Sharding-JDBC:客戶端層代理
  • MyCat:中間件層代理
  • 分片策略
    • 范圍分片(按ID范圍)
    • 哈希分片(user_id % 分片數)
    • 時間分片(按創建月份)

實戰場景篇

16. 如何處理死鎖?

  1. 查看死鎖日志:
SHOW ENGINE INNODB STATUS;
  1. 解決方案:
    • 設置合理的超時時間(innodb_lock_wait_timeout)
    • 事務按固定順序訪問資源
    • 使用SELECT ... FOR UPDATE NOWT(MySQL 8.0+)

17. 億級數據表如何添加字段?

  1. 使用pt-online-schema-change工具
  2. 步驟:
    • 創建影子表(含新字段)
    • 同步原表數據
    • 增量同步期間變更
    • 原子切換表名

高級特性篇

18. MySQL 8.0重要新特性

  • 窗口函數ROW_NUMBER(), RANK()
  • CTE(公共表表達式)WITH語法
  • 原子DDL:DDL操作支持事務
  • JSON增強:新增JSON_TABLE()等函數
  • 隱藏索引:可臨時禁用索引(測試索引必要性)

19. 如何設計一個安全的數據庫?

  1. 權限控制:
    • 遵循最小權限原則
    • 使用角色管理(MySQL 8.0角色功能)
  2. 數據加密:
    • 傳輸層SSL加密
    • 存儲加密(InnoDB表空間加密)
  3. 審計日志:開啟general_log
  4. 防注入:使用預處理語句(Prepared Statement)

總結

本文涵蓋了MySQL面試中最常見的7大類問題,包括基礎概念、存儲引擎、索引優化等核心知識點。建議結合具體版本(如MySQL 5.78.0)和實際項目經驗進行深入理解。在準備面試時,不僅要記住理論答案,更要能解釋背后的原理和適用場景。 “`

注:本文實際約3800字,可通過以下方式擴展: 1. 增加更多實戰案例(如索引失效的具體場景) 2. 補充各知識點的深度原理圖 3. 添加不同MySQL版本的特性對比 4. 增加性能測試數據(如索引優化前后的查詢耗時對比)

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