Python怎么繪制可視化圖

這篇文章主要介紹了Python怎么繪制可視化圖，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

前言

載入數據之后：

#時間序列趨勢圖

import csv

import matplotlib

import numpy as np

import pandas as pd

from datetime import datetime

from matplotlib import pyplot as plt


#讀取CSV文件數據

file1='D:\\數據.csv'

for file2 in file1:

    print('讀取文件: %s '  % file2)

    try:

        with open(file1) as f: #打開這個文件，并將結果文件對象存儲在f中

            reader=csv.reader(f)  #創建一個閱讀器reader

            header_row=next(reader) #返回文件中的下一行

            date,r,VaR=[],[],[]      #聲明存儲日期，最值的列表

            for row in reader:

                date1=datetime.strptime(row[0],'%Y/%m/%d')  #將日期數據轉換為datetime對象

                date.append(date1)    #存儲日期

                r1=float(row[3])    #將字符串轉換為數字

                r.append(r1)   #存儲溫度最大值

                VaR1=float(row[2])

                VaR.append(VaR1)    #存儲溫度最小值

    except Exception as e:

        print('讀取錯誤 ', file2, ':', e)

zhfont1 = matplotlib.font_manager.FontProperties\

          (fname="D:\\simhei.ttf")

#定義字體

matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False  #解決負號'-'顯示為方塊的問題
 

#繪制圖像

fig=plt.figure(dpi=128,figsize=(8,5))

plt.plot(date,r,label='r',linewidth=2,c='blue',alpha=1)#實參alpha指定顏色的透明度，0表示完全透明，1（默認值）完全不透明

plt.plot(date,VaR,'--',label='95%VaR',c='m',linewidth=2,alpha=1)

plt.fill_between(date,r,VaR,facecolor='blue',alpha=0.1) #給圖表區域填充顏色

plt.title("差分收益率及其風險值時間序列趨勢圖",fontproperties=zhfont1,fontsize=12)  #圖坐標設置

plt.xlabel("時間 ",fontproperties=zhfont1,fontsize=10)

plt.ylabel("數值",fontproperties=zhfont1,fontsize=10)

plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=10)

plt.legend() #圖例顯示

fig.autofmt_xdate()  #繪制斜的日期標簽

plt.grid(True)  # 添加網格，true 首字母大寫

plt.show() #顯示圖像

感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“Python怎么繪制可視化圖”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關注億速云行業資訊頻道，更多相關知識等著你來學習!