使用ElasticSearch 怎么實現全文搜索

match query 會對查詢語句進行分詞，分詞后，如果查詢語句中的任何一個詞項被匹配，則文檔就會被索引到。

GET books/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "美術計算機"
    }
  }
}

這個查詢首先會對 美術計算機 進行分詞，分詞之后，再去查詢，只要文檔中包含一個分詞結果，就回返回文檔。換句話說，默認詞項之間是 OR 的關系，如果想要修改，也可以改為 AND。

GET books/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": {
        "query": "美術計算機",
        "operator": "and"
      }
    }
  }
}

此時就回要求文檔中必須同時包含 美術 和 計算機 兩個詞。

15.2 match_phrase query

match_phrase query 也會對查詢的關鍵字進行分詞，但是它分詞后有兩個特點：

• 分詞后的詞項順序必須和文檔中詞項的順序一致
• 所有的詞都必須出現在文檔中

示例如下：

GET books/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
        "name": {
          "query": "十一五計算機",
          "slop": 7
        }
    }
  }
}

query 是查詢的關鍵字，會被分詞器進行分解，分解之后去倒排索引中進行匹配。

slop 是指關鍵字之間的最小距離，但是注意不是關鍵之間間隔的字數。文檔中的字段被分詞器解析之后，解析出來的詞項都包含一個 position 字段表示詞項的位置，查詢短語分詞之后 的 position 之間的間隔要滿足 slop 的要求。

15.3 match_phrase_prefix query

這個類似于 match_phrase query，只不過這里多了一個通配符，match_phrase_prefix 支持最后一個詞項的前綴匹配，但是由于這種匹配方式效率較低，因此大家作為了解即可。

GET books/_search
{
  "query": {
    "match_phrase_prefix": {
      "name": "計"
    }
  }
}

這個查詢過程，會自動進行單詞匹配，會自動查找以計開始的單詞，默認是 50 個，可以自己控制：

GET books/_search
{
  "query": {
    "match_phrase_prefix": {
      "name": {
        "query": "計",
        "max_expansions": 3
      }
    }
  }
}

match_phrase_prefix 是針對分片級別的查詢，假設 max_expansions 為 1，可能返回多個文檔，但是只有一個詞，這是我們預期的結果。有的時候實際返回結果和我們預期結果并不一致，原因在于這個查詢是分片級別的，不同的分片確實只返回了一個詞，但是結果可能來自不同的分片，所以最終會看到多個詞。

15.4 multi_match query

match 查詢的升級版，可以指定多個查詢域：

GET books/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "java",
      "fields": ["name","info"]
    }
  }
}

這種查詢方式還可以指定字段的權重：

GET books/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "陽光",
      "fields": ["name^4","info"]
    }
  }
}

這個表示關鍵字出現在 name 中的權重是出現在 info 中權重的 4 倍。

15.5 query_string query

query_string 是一種緊密結合 Lucene 的查詢方式，在一個查詢語句中可以用到 Lucene 的一些查詢語法：

GET books/_search
{
  "query": {
    "query_string": {
      "default_field": "name",
      "query": "(十一五) AND (計算機)"
    }
  }
}

15.6 simple_query_string

這個是 query_string 的升級，可以直接使用 +、|、- 代替 AND、OR、NOT 等。

GET books/_search
{
  "query": {
    "simple_query_string": {
      "fields": ["name"],
      "query": "(十一五) + (計算機)"
    }
  }
}