torch.Tensor.type()方法如何使用

今天就跟大家聊聊有關torch.Tensor.type()方法如何使用，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

總結:

該方法的功能是:
	當不指定dtype時,返回類型.
	當指定dtype時,返回類型轉換后的數據,如果類型已經符合要求,
	那么不做額外的復制,返回原對象.

Microsoft Windows [版本 10.0.18363.1256](c) 2019 Microsoft Corporation。保留所有權利。

C:\Users\chenxuqi>conda activate ssd4pytorch2_2_0(ssd4pytorch2_2_0) C:\Users\chenxuqi>python
Python 3.7.7 (default, May  6 2020, 11:45:54) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import torch>>> a = torch.ones(2,3)>>> a.type()'torch.FloatTensor'>>> a.dtype
torch.float32>>>>>> a
tensor([[1., 1., 1.],[1., 1., 1.]])>>>>>>>>>>>>>>> b = a.type(dtype='torch.DoubleTensor')>>> b
tensor([[1., 1., 1.],[1., 1., 1.]], dtype=torch.float64)>>> b.type()'torch.DoubleTensor'>>> b.dtype
torch.float64>>>>>>>>>>>> b = a.type(dtype='torch.cuda.DoubleTensor')>>> b
tensor([[1., 1., 1.],[1., 1., 1.]], device='cuda:0', dtype=torch.float64)>>> b.type()'torch.cuda.DoubleTensor'>>> b.dtype
torch.float64>>>>>>>>> a
tensor([[1., 1., 1.],[1., 1., 1.]])>>> a.type()'torch.FloatTensor'>>> a.dtype
torch.float32>>>>>>>>>>>>

看完上述內容，你們對torch.Tensor.type()方法如何使用有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。