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python中@property 屬性的作用是什么

發布時間:2021-07-10 14:27:33 來源:億速云 閱讀:209 作者:Leah 欄目:大數據

這期內容當中小編將會給大家帶來有關python中@property 屬性的作用是什么,文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。


在綁定屬性時,如果我們直接把屬性暴露出去,雖然寫起來很簡單,但是,沒辦法檢查參數,導致可以把成績隨便改:

s = Student()
s.score = 9999

這顯然不合邏輯。為了限制score的范圍,可以通過一個set_score()方法來設置成績,再通過一個get_score()來獲取成績,這樣,在set_score()方法里,就可以檢查參數:

class Student(object):def get_score(self):return self._scoredef set_score(self, value):if not isinstance(value, int):raise ValueError('score must be an integer!')if value < 0 or value > 100:raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
        self._score = value

現在,對任意的Student實例進行操作,就不能隨心所欲地設置score了:

>>> s = Student()>>> s.set_score(60) # ok!>>> s.get_score()60>>> s.set_score(9999)
Traceback (most recent call last):
  ...
ValueError: score must between 0 ~ 100!

但是,上面的調用方法又略顯復雜,沒有直接用屬性這么直接簡單。

有沒有既能檢查參數,又可以用類似屬性這樣簡單的方式來訪問類的變量呢?對于追求完美的Python程序員來說,這是必須要做到的!

還記得裝飾器(decorator)可以給函數動態加上功能嗎?對于類的方法,裝飾器一樣起作用。Python內置的@property裝飾器就是負責把一個方法變成屬性調用的:

class Student(object):    @propertydef score(self):return self._score@score.setterdef score(self, value):if not isinstance(value, int):raise ValueError('score must be an integer!')if value < 0 or value > 100:raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
        self._score = value

@property的實現比較復雜,我們先考察如何使用。把一個getter方法變成屬性,只需要加上@property就可以了,此時,@property本身又創建了另一個裝飾器@score.setter,負責把一個setter方法變成屬性賦值,于是,我們就擁有一個可控的屬性操作:

>>> s = Student()>>> s.score = 60 # OK,實際轉化為s.set_score(60)>>> s.score # OK,實際轉化為s.get_score()60>>> s.score = 9999Traceback (most recent call last):
  ...
ValueError: score must between 0 ~ 100!

注意到這個神奇的@property,我們在對實例屬性操作的時候,就知道該屬性很可能不是直接暴露的,而是通過getter和setter方法來實現的。

還可以定義只讀屬性,只定義getter方法,不定義setter方法就是一個只讀屬性:

class Student(object):@propertydef birth(self):return self._birth@birth.setterdef birth(self, value):self._birth = value@propertydef age(self):return 2014 - self._birth

上面的birth是可讀寫屬性,而age就是一個只讀屬性,因為age可以根據birth和當前時間計算出來。

上述就是小編為大家分享的python中@property 屬性的作用是什么了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道。

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