Python如何爬取抖音APP熱點榜數據

# Python如何爬取抖音APP熱點榜數據

## 前言

在當今短視頻盛行的時代，抖音作為國內領先的短視頻平臺，其熱點榜數據對于內容創作者、營銷人員和數據分析師都具有重要價值。本文將詳細介紹如何使用Python爬取抖音APP熱點榜數據，包括環境準備、抓包分析、代碼實現等關鍵步驟。

## 環境準備

在開始之前，需要確保已安裝以下工具和庫：

1. **Python 3.7+**：推薦使用最新穩定版
2. **抓包工具**：Charles/Fiddler/Wireshark
3. **開發工具**：PyCharm/VSCode
4. **依賴庫**：
   ```bash
   pip install requests frida objection

抓包分析

1. 配置手機代理

1. 確保手機和電腦在同一局域網
2. 在手機WiFi設置中配置代理服務器為電腦IP，端口8888（Charles默認端口）
3. 在Charles中安裝根證書（需信任證書）

2. 捕獲熱點榜API

1. 打開抖音APP，進入”發現”頁面的”熱點榜”
2. 在Charles中過濾aweme.snssdk.com域名
3. 找到類似/aweme/v1/hot/search/list/的請求
4. 分析請求參數和響應結構

典型請求參數示例：

{
    "device_platform": "android",
    "version_name": "23.5.0",
    "os_version": "10",
    "manifest_version_code": "230500",
    "resolution": "1080*1920"
}

代碼實現

1. 獲取X-Gorgon簽名

抖音API使用X-Gorgon簽名驗證，需要逆向APP獲取算法：

import frida
import requests

def get_xgorgon(url, params):
    # 使用frida hook抖音簽名算法
    # 實際實現需要逆向分析
    return "xxxxxxxxxxxxxxxx"

2. 完整爬蟲代碼

import requests
import time
import json

class DouyinHotSearch:
    def __init__(self):
        self.session = requests.Session()
        self.headers = {
            'User-Agent': 'com.ss.android.ugc.aweme/230500 (Linux; U; Android 10; zh_CN; Redmi K30; Build/QKQ1.190825.002; Cronet/TTNetVersion:3c28619c 2020-05-05)',
            'X-Gorgon': '',
            'X-Khronos': str(int(time.time()))
        }
    
    def get_hot_list(self):
        url = "https://aweme.snssdk.com/aweme/v1/hot/search/list/"
        params = {
            "device_platform": "android",
            "version_name": "23.5.0",
            "os_version": "10",
            "manifest_version_code": "230500"
        }
        
        # 獲取動態簽名
        self.headers['X-Gorgon'] = get_xgorgon(url, params)
        self.headers['X-Khronos'] = str(int(time.time()))
        
        response = self.session.get(url, params=params, headers=self.headers)
        if response.status_code == 200:
            return self.parse_data(response.json())
        return None
    
    def parse_data(self, data):
        result = []
        for item in data.get('data', {}).get('word_list', []):
            result.append({
                'rank': item.get('position'),
                'keyword': item.get('word'),
                'hot_value': item.get('hot_value'),
                'video_count': item.get('video_count')
            })
        return result

if __name__ == '__main__':
    spider = DouyinHotSearch()
    hot_list = spider.get_hot_list()
    print(json.dumps(hot_list, indent=2, ensure_ascii=False))

數據處理與存儲

獲取數據后可以進行以下操作：

1. 數據存儲到CSV

import csv

def save_to_csv(data, filename='douyin_hot.csv'):
    with open(filename, 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
        writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['rank', 'keyword', 'hot_value', 'video_count'])
        writer.writeheader()
        writer.writerows(data)

2. 數據可視化

import matplotlib.pyplot as plt

def visualize(data):
    keywords = [d['keyword'] for d in data]
    values = [d['hot_value'] for d in data]
    
    plt.figure(figsize=(12, 8))
    plt.barh(keywords[::-1], values[::-1])
    plt.title('抖音熱點榜熱度分布')
    plt.show()

注意事項

1. 頻率控制：避免高頻請求，建議間隔5分鐘以上
2. 法律合規：僅用于學習研究，不得用于商業用途
3. 反爬機制：抖音會定期更新簽名算法，需要持續維護
4. 代理IP：建議使用優質代理IP池防止封禁

結語

本文詳細介紹了爬取抖音熱點榜數據的技術方案。實際開發中可能會遇到各種反爬措施，需要結合具體情況進行調整。建議持續關注抖音API的變化，及時更新爬蟲策略。

提示：本文代碼僅供學習參考，實際使用時請遵守抖音用戶協議及相關法律法規。 “`

（全文約1150字）