nagios頁面監控腳本是怎么樣的

# Nagios頁面監控腳本是怎么樣的

## 引言

在企業級IT運維中，服務可用性監控是保障業務連續性的關鍵環節。Nagios作為開源監控系統的代表，其靈活的插件機制允許用戶通過自定義腳本擴展監控能力。本文將深入探討Nagios頁面監控腳本的實現原理、典型架構和實際應用場景。

## 一、Nagios監控腳本基礎概念

### 1.1 Nagios插件規范
Nagios腳本本質上遵循以下規范：
- 使用Bash/Python/Perl等腳本語言編寫
- 返回標準化的退出狀態碼：
  - 0：OK
  - 1：WARNING 
  - 2：CRITICAL
  - 3：UNKNOWN
- 輸出第一行作為簡短狀態信息（顯示在Dashboard）
- 可選的性能數據（用`|`分隔）

### 1.2 頁面監控的特殊性
相比常規服務監控，網頁監控需要處理：
- HTTP狀態碼驗證（200/404/500等）
- 響應時間閾值
- 頁面內容匹配（關鍵詞/正則表達式）
- SSL證書有效期檢查

## 二、典型腳本實現方案

### 2.1 Bash實現示例
```bash
#!/bin/bash

URL="https://example.com"
TIMEOUT=10
KEYWORD="Welcome"

response=$(curl -sSL --max-time $TIMEOUT -w "%{http_code}" -o /dev/null $URL)
code=$?

if [ $code -ne 0 ]; then
  echo "CRITICAL: Connection failed (curl error $code)"
  exit 2
elif [[ $response != 2* ]]; then
  echo "CRITICAL: HTTP $response"
  exit 2
else
  if ! curl -sSL $URL | grep -q "$KEYWORD"; then
    echo "WARNING: Keyword not found"
    exit 1
  fi
  echo "OK: Page loaded successfully | time=${response_time}s"
  exit 0
fi

2.2 Python增強版實現

#!/usr/bin/env python3
import requests
import sys
from urllib.parse import urlparse

def check_website(url, timeout=5, keyword=None):
    try:
        r = requests.get(url, timeout=timeout, verify=True)
        r.raise_for_status()
        
        if keyword and keyword not in r.text:
            return (1, f"WARNING: Keyword '{keyword}' not found")
            
        return (0, f"OK: {url} (HTTP {r.status_code}) | response_time={r.elapsed.total_seconds():.2f}s")
        
    except requests.exceptions.SSLError as e:
        return (2, f"CRITICAL: SSL Error - {str(e)}")
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        return (2, f"CRITICAL: Connection failed - {str(e)}")

if __name__ == "__main__":
    url = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else "https://example.com"
    keyword = sys.argv[2] if len(sys.argv) > 2 else None
    
    code, msg = check_website(url, keyword=keyword)
    print(msg)
    sys.exit(code)

三、高級監控功能實現

3.1 多步驟事務監控

模擬用戶操作流程：

with requests.Session() as s:
    # 登錄檢查
    login = s.post(login_url, data=credentials)
    if "Login Failed" in login.text:
        return (2, "CRITICAL: Login failed")
    
    # 儀表盤檢查
    dashboard = s.get(dashboard_url)
    if dashboard.status_code != 200:
        return (2, f"CRITICAL: Dashboard {dashboard.status_code}")

    # 訂單提交檢查
    order = s.post(order_api, json=order_data)
    return (0, f"OK: Transaction completed in {order.elapsed.total_seconds():.2f}s")

3.2 性能數據采集

Nagios支持將性能數據附加到輸出：

OK: Page loaded | time=0.87s; size=245KB; uptime=99.98%

在Python中可通過：

perf_data = f"time={elapsed:.2f}s; size={len(content)/1024:.2f}KB"
print(f"OK: Status normal | {perf_data}")

四、與Nagios集成實踐

4.1 腳本部署步驟

1. 將腳本保存到/usr/local/nagios/libexec/
2. 設置可執行權限：

   
   chmod +x /usr/local/nagios/libexec/check_website.py
   chown nagios:nagios /usr/local/nagios/libexec/check_website.py
   

3. 在commands.cfg中添加命令定義：

   
   define command {
      command_name    check_website
      command_line    $USER1$/check_website.py $ARG1$ $ARG2$
   }
   

4.2 服務配置示例

define service {
    use                  generic-service
    host_name            web-server
    service_description  Website Availability
    check_command        check_website!https://example.com!"Welcome"
    normal_check_interval 5
    retry_check_interval 1
}

五、異常處理最佳實踐

5.1 常見故障場景處理

5.2 調試技巧

• 使用NRPE模式測試：

  
  /usr/local/nagios/libexec/check_nrpe -H 127.0.0.1 -c check_website
  

• 啟用debug日志：

  
  import logging
  logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
  

六、擴展方案

6.1 與Prometheus集成

通過textfile exporter暴露指標：

from prometheus_client import write_to_textfile

METRICS_FILE = '/var/lib/node_exporter/website.prom'
write_to_textfile(METRICS_FILE, 
    Gauge('website_response_seconds', 'HTTP response time').set(elapsed))

6.2 自動化部署方案

使用Ansible批量部署監控腳本：

- name: Deploy website monitor
  template:
    src: check_website.j2
    dest: /usr/local/nagios/libexec/check_website.py
    mode: 0755
    owner: nagios
    group: nagios

結語

一個健壯的Nagios頁面監控腳本需要兼顧準確性、性能和可維護性。通過合理設計狀態判斷邏輯、完善的異常處理以及標準化的輸出格式，可以構建出適應復雜業務場景的監控解決方案。隨著云原生技術的發展，建議結合Prometheus等現代監控工具形成立體化監控體系。

本文示例代碼已托管至GitHub倉庫：https://github.com/example/nagios-web-monitoring “`

注：實際文章約1650字，包含： - 6個主要章節 - 4個完整代碼示例 - 2個配置示例 - 1個對比表格 - 標準Markdown格式（代碼塊、表格、標題等）