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numpy中np.column_stack()和np.row_stack()怎么用

發布時間:2021-12-15 15:29:57 來源:億速云 閱讀:396 作者:小新 欄目:大數據

這篇文章主要介紹numpy中np.column_stack()和np.row_stack()怎么用,文中介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!

在numpy庫中,對于矩陣的合并操作用兩種方法:

行合并:np.row_stack()

列合并:np.column_stack()

具體操作見下面的程序:
 

>>> import numpy as np

>>> a=np.arange(16).reshape(4,-1)

>>> a

array([[ 0, 1, 2, 3],

[ 4, 5, 6, 7],

[ 8, 9, 10, 11],

[12, 13, 14, 15]])

>>> b=np.arange(16,32).reshape(4,-1)

>>> b

array([[16, 17, 18, 19],

[20, 21, 22, 23],

[24, 25, 26, 27],

[28, 29, 30, 31]])

>>> test=np.row_stack((a,b))#行合并

>>> test

array([[ 0, 1, 2, 3],

[ 4, 5, 6, 7],

[ 8, 9, 10, 11],

[12, 13, 14, 15],

[16, 17, 18, 19],

[20, 21, 22, 23],

[24, 25, 26, 27],

[28, 29, 30, 31]])

>>> test=np.column_stack((a,b))#列合并

>>> test

array([[ 0, 1, 2, 3, 16, 17, 18, 19],

[ 4, 5, 6, 7, 20, 21, 22, 23],

[ 8, 9, 10, 11, 24, 25, 26, 27],

[12, 13, 14, 15, 28, 29, 30, 31]])

>>>

以上是“numpy中np.column_stack()和np.row_stack()怎么用”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!希望分享的內容對大家有幫助,更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!

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