這篇文章給大家分享的是有關numpy.insert()函數有什么用的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。
Numpy函數
insert函數
numpy.insert可以有三個參數（arr，obj，values），也可以有4個參數（arr，obj，values，axis）：
第一個參數arr是一個數組，可以是一維的也可以是多維的，在arr的基礎上插入元素
第二個參數obj是元素插入的位置
第三個參數values是需要插入的數值
第四個參數axis是指示在哪一個軸上對應的插入位置進行插入
如果第四個參數沒有給出，那么就默認為先對arr進行flatten操作，變為一維數組，然后再在對應的位置上插入對應的值。
下面舉例說明：
arr2=np.array([1,2,3,4,5]) arr3=arr2.reshape(-1,1) arr=np.insert(arr3,1,[[0],[0]],axis=0) #arr=np.insert(arr3,slice(1,2),[[0],[0]],axis=0) 此處slice是切片的意思，與 numpy中切片的意思一致 print(arr3) print(arr) arr.flatten() [[1] [2] [3] [4] [5]] [[1] [0] [0] [2] [3] [4] [5]] array([1, 0, 0, 2, 3, 4, 5]) arr=np.insert(arr,4,[[0],[0]],axis=0)#此處4表示位置即obj，在第幾個位置之后插入value arr=np.insert(arr,7,[[0],[0]],axis=0) arr=np.insert(arr,10,[[0],[0]],axis=0) print(arr.flatten()) [1 0 0 2 0 0 3 0 0 4 0 0 5]
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