常見的Python數據可視化庫有哪些

本篇內容介紹了“常見的Python數據可視化庫有哪些”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

　　常見的Python數據可視化庫，Python代碼腳本不斷復用，不斷處理更新的數據;調用豐富的工具庫，解決做地圖、做交互、做動態的多種需求;Python可以訪問數據接口實時調取數據。

　　Python作為數據分析的重要語言為數據分析的每個環節都提供了很多庫。常見的數據可視化庫包括matplotib、seaborm、ggplot、bokeh、pygal、pyecharts等，下面小編一一介紹下：

　　1、Matplotlib

　　Matplotlib是Python中眾多數據可視化庫的鼻祖，其設計風格與20世紀80年代設計的商業化程序語言MATLAB十分接近，具有很多強大且復雜的可視化功能。Matplotlib包含多種類型的API，可以采用多種方式繪制圖表并對圖表進行定制。

　　2、Seaborn

　　Seaborn是基于Matplotlib進行高級封裝的可視化庫，它支持交互式界面，使繪制圖表的功能變得更簡單，且圖表的色彩更具吸引力，可以畫出豐富多樣的統計圖表。

　　3、ggplot

　　ggplot是基于Matplotlib并旨在以簡單方式提高Matplotlib可視化感染力的庫，它采用疊加圖層的形式繪制圖形。例如先繪制坐標軸所在的圖層，再繪制點所在的圖層，最后繪制線所在的圖層，但其并不適用于個性化定制圖形。此外，ggplot2為R語言準備了一個接口，其中的些API雖然不適用于Python，但適用于R語言并且功能十分強大。

　　4、Bokeh

　　Bokeh是一個交互式的可視化庫，支持使用Web瀏覽器展示，可使用快速簡單的方式將大型數據集轉換成高性能的、可交互的、結構簡單的圖表。

　　5、Pygal

　　Pygal是一個可縮放矢量圖表庫，用于生成可在瀏覽器中打開的SVG(ScalableVectorGraphics)格式的圖表，這種圖表能夠在不同比例的屏幕上自動縮放，方便用戶交互。

　　6、Pyecharts

　　Pyecharts是一個生成ECharts(EnterpriseCharts商業產品圖表)的庫，生成的ECharts憑借良好的交互性、精巧的設計得到了眾多開發者的認可。

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