如何進行MacOS惡意軟件Shlayer分析

# 如何進行macOS惡意軟件Shlayer分析

## 引言

Shlayer是近年來針對macOS系統最活躍的惡意軟件家族之一，自2018年被首次發現以來，已累計感染超過10%的Mac設備。作為偽裝成Flash Player更新的廣告軟件分發器，其模塊化設計和持續演變特性使其成為macOS安全研究的典型案例。本文將系統介紹Shlayer的分析方法，涵蓋靜態分析、動態行為解析和網絡通信解密等關鍵技術。

## 一、樣本獲取與基礎信息收集

### 1.1 樣本來源
- **惡意渠道**：常見于盜版軟件網站、BT種子和虛假視頻解碼器頁面
- **誘餌形式**：通常偽裝為`AdobeFlashPlayer_install.dmg`等合法安裝包
- **HASH驗證**：
  ```bash
  shasum -a 256 Shlayer_sample.dmg
  md5 Shlayer_sample.dmg

1.2 基礎靜態分析

使用macOS原生工具進行初步檢測：

file Shlayer_sample.dmg        # 確認文件類型
codesign -dv Shlayer_sample   # 檢查代碼簽名（早期版本常濫用開發者證書）
xattr -l InstallFlash.app      # 檢查擴展屬性

二、靜態深度分析技術

2.1 DMG結構解析

典型Shlayer DMG包含多層封裝： 1. 外層DMG包含合法應用（如視頻播放器） 2. 隱藏目錄.background存放惡意組件 3. 利用PostInstall腳本觸發感染

使用工具鏈進行拆解：

hdiutil attach Shlayer_sample.dmg -noautoopen  # 掛載DMG
tree -a /Volumes/Flash\ Player/                # 查看目錄結構

2.2 腳本分析

關鍵惡意腳本特征： - 使用bash/zsh混淆代碼 - 包含eval $(echo "base64字符串" | base64 -D)類解碼邏輯 - 引用/tmp/目錄下臨時文件

示例反混淆技巧：

# 提取腳本中的base64片段
grep -Eo 'echo "[A-Za-z0-9+/=]+"' malicious.sh | cut -d'"' -f2 | base64 -D

2.3 二進制分析

使用Hopper Disassembler分析Mach-O文件時需注意： - 字符串常被XOR加密（密鑰通常為0x1F） - 存在反調試技術（如ptrace(PT_DENY_ATTACH, 0, 0, 0)） - 動態加載庫（通過dlopen加載惡意模塊）

三、動態行為分析

3.1 沙箱環境配置

推薦使用以下工具組合： - 監控工具：ProcessMonitor（可捕獲文件/進程事件） - 網絡分析：Little Snitch + Wireshark - 系統鉤子：Objective-See的BlockBlock

3.2 典型行為鏈

1. 持久化：

   # 常見啟動項位置
   ~/Library/LaunchAgents/com.adobe.update.plist
   /Library/LaunchDaemons/com.apple.safari.plist
   

2. 文件操作：

   • 在/Library/Application Support/創建隱藏目錄
   • 修改/etc/hosts文件注入廣告域名

3. 進程注入：

   # 通過DYLD_INSERT_LIBRARIES注入Safari
   ps aux | grep -i "[S]afari" | awk '{print $2}' | xargs -I {} sudo vmmap {}
   

3.3 網絡通信分析

Shlayer C2通信特征： - 使用硬編碼DNS over HTTPS解析器（如1.1.1.1） - 通信數據采用RC4加密（密鑰在二進制中硬編碼） - 典型請求路徑：/api/v1/checkin?uid=<MAC地址哈希>

使用Charles Proxy解密HTTPS流量的配置示例：

SSL Proxying Settings:
  - Host: *.shlayer-c2[.]com
  - Port: 443

四、高級分析技術

4.1 內存取證

當遇到無文件攻擊時：

# 使用Volatility分析內存轉儲
vol.py -f memory.dump mac_pslist
vol.py -f memory.dump mac_dyld_maps -p 1234

4.2 自動化分析腳本

Python示例檢測Shlayer特征：

import plistlib

def check_plist(filepath):
    with open(filepath, 'rb') as f:
        pl = plistlib.load(f)
        if 'ProgramArguments' in pl:
            args = pl['ProgramArguments']
            return any('base64 -D' in arg for arg in args)
    return False

4.3 YARA規則

高效檢測Shlayer變種的規則示例：

rule macOS_Shlayer {
    meta:
        description = "Detects Shlayer malware variants"
    strings:
        $bash_obf = "eval $(echo" ascii wide
        $xor_key = {31 31 31 31}  // 0x1F XOR key
        $c2_url = "checkin?uid=" ascii
    condition:
        2 of ($bash_obf, $xor_key, $c2_url)
}

五、防御與清除建議

5.1 企業防護方案

5.2 手動清除步驟

1. 終止相關進程：

   
   sudo kill -9 $(pgrep -f "AdobeFlashPlayer")
   

2. 刪除持久化項：

   
   launchctl remove com.adobe.update
   rm ~/Library/LaunchAgents/com.adobe.update.plist
   

3. 清除殘余文件：

   
   rm -rf /Library/Application\ Support/Adobe_Flash/
   

結語

Shlayer的持續進化反映了macOS惡意軟件開發的復雜趨勢。通過結合靜態代碼分析、動態行為監控和網絡流量解密的三維分析方法，安全研究人員能夠有效解剖其工作機制。建議定期更新分析工具鏈，并關注Objective-See等專業團隊發布的最新研究報告以獲取威脅情報更新。

延伸閱讀：
- 2023年Shlayer最新變種分析報告
- macOS惡意軟件分析工具包
- Apple官方XProtect簽名列表 “`

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