MySQL中有哪些常見SQL錯誤

本篇文章為大家展示了 MySQL中有哪些常見SQL錯誤，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

常見SQL錯誤用法

1. LIMIT 語句

分頁查詢是最常用的場景之一，但也通常也是最容易出問題的地方。比如對于下面簡單的語句，一般DBA想到的辦法是在type, name,  create_time字段上加組合索引。這樣條件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。

SELECT *    FROM   operation    WHERE  type = 'SQLStats'         AND name = 'SlowLog'   ORDER  BY create_time    LIMIT  1000, 10;

好吧，可能90%以上的DBA解決該問題就到此為止。但當 LIMIT 子句變成 “LIMIT 1000000,10”  時，程序員仍然會抱怨：我只取10條記錄為什么還是慢?

要知道數據庫也并不知道第1000000條記錄從什么地方開始，即使有索引也需要從頭計算一次。出現這種性能問題，多數情形下是程序員偷懶了。在前端數據瀏覽翻頁，或者大數據分批導出等場景下，是可以將上一頁的***值當成參數作為查詢條件的。SQL重新設計如下：

SELECT   *    FROM     operation   WHERE    type = 'SQLStats'   AND      name = 'SlowLog'   AND      create_time > '2017-03-16 14:00:00'   ORDER BY create_time limit 10;

在新設計下查詢時間基本固定，不會隨著數據量的增長而發生變化。

2. 隱式轉換

SQL語句中查詢變量和字段定義類型不匹配是另一個常見的錯誤。比如下面的語句：

mysql> explain extended SELECT *       > FROM   my_balance b       > WHERE  b.bpn = 14000000123       >       AND b.isverified IS NULL ;  mysql> show warnings;| Warning | 1739 | Cannot use ref access on index 'bpn' due to type or collation conversion on field 'bpn'

其中字段bpn的定義為varchar(20)，MySQL的策略是將字符串轉換為數字之后再比較。函數作用于表字段，索引失效。

上述情況可能是應用程序框架自動填入的參數，而不是程序員的原意?，F在應用框架很多很繁雜，使用方便的同時也小心它可能給自己挖坑。

3. 關聯更新、刪除

雖然MySQL5.6引入了物化特性，但需要特別注意它目前僅僅針對查詢語句的優化。對于更新或刪除需要手工重寫成JOIN。

比如下面UPDATE語句，MySQL實際執行的是循環/嵌套子查詢(DEPENDENT SUBQUERY)，其執行時間可想而知。

UPDATE operation o    SET    status = 'applying'   WHERE  o.id IN (SELECT id                  FROM   (SELECT o.id,                                 o.status                          FROM   operation o                          WHERE  o.group = 123                                 AND o.status NOT IN ( 'done' )                          ORDER  BY o.parent,                                    o.id                          LIMIT  1) t);

執行計劃：

+----+--------------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+   | id | select_type        | table | type  | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | Extra                                               |   +----+--------------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+   | 1  | PRIMARY            | o     | index |               | PRIMARY | 8       |       | 24   | Using where; Using temporary                        |   | 2  | DEPENDENT SUBQUERY |       |       |               |         |         |       |      | Impossible WHERE noticed after reading const tables |   | 3  | DERIVED            | o     | ref   | idx_2,idx_5   | idx_5   | 8       | const | 1    | Using where; Using filesort                         |   +----+--------------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+

重寫為JOIN之后，子查詢的選擇模式從DEPENDENT SUBQUERY變成DERIVED,執行速度大大加快，從7秒降低到2毫秒。

UPDATE operation o         JOIN  (SELECT o.id,                              o.status                       FROM   operation o                       WHERE  o.group = 123                              AND o.status NOT IN ( 'done' )                       ORDER  BY o.parent,                                 o.id                       LIMIT  1) t           ON o.id = t.id SET      status = 'applying'

執行計劃簡化為：

+----+-------------+-------+------+---------------+-------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+   | id | select_type | table | type | possible_keys | key   | key_len | ref   | rows | Extra                                               |   +----+-------------+-------+------+---------------+-------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+   | 1  | PRIMARY     |       |      |               |       |         |       |      | Impossible WHERE noticed after reading const tables |   | 2  | DERIVED     | o     | ref  | idx_2,idx_5   | idx_5 | 8       | const | 1    | Using where; Using filesort                         |   +----+-------------+-------+------+---------------+-------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+

4. 混合排序

MySQL不能利用索引進行混合排序。但在某些場景，還是有機會使用特殊方法提升性能的。

SELECT *    FROM   my_order o         INNER JOIN my_appraise a ON a.orderid = o.id   ORDER  BY a.is_reply ASC,           a.appraise_time DESC   LIMIT  0, 20

執行計劃顯示為全表掃描：

+----+-------------+-------+--------+-------------+---------+---------+---------------+---------+-+   | id | select_type | table | type   | possible_keys     | key     | key_len | ref      | rows    | Extra       +----+-------------+-------+--------+-------------+---------+---------+---------------+---------+-+   |  1 | SIMPLE      | a     | ALL    | idx_orderid | NULL    | NULL    | NULL    | 1967647 | Using filesort |   |  1 | SIMPLE      | o     | eq_ref | PRIMARY     | PRIMARY | 122     | a.orderid |       1 | NULL           |   +----+-------------+-------+--------+---------+---------+---------+-----------------+---------+-+

由于is_reply只有0和1兩種狀態，我們按照下面的方法重寫后，執行時間從1.58秒降低到2毫秒。

SELECT *    FROM   ((SELECT *           FROM   my_order o                  INNER JOIN my_appraise a                          ON a.orderid = o.id                             AND is_reply = 0           ORDER  BY appraise_time DESC           LIMIT  0, 20)          UNION ALL           (SELECT *           FROM   my_order o                  INNER JOIN my_appraise a                          ON a.orderid = o.id                             AND is_reply = 1           ORDER  BY appraise_time DESC           LIMIT  0, 20)) t ORDER  BY  is_reply ASC,            appraisetime DESC   LIMIT  20;

5. EXISTS語句

MySQL對待EXISTS子句時，仍然采用嵌套子查詢的執行方式。如下面的SQL語句：

SELECT *  FROM   my_neighbor n         LEFT JOIN my_neighbor_apply sra                ON n.id = sra.neighbor_id                   AND sra.user_id = 'xxx' WHERE    n.topic_status < 4         AND EXISTS(SELECT 1                    FROM   message_info m                    WHERE  n.id = m.neighbor_id                           AND m.inuser = 'xxx')         AND n.topic_type <> 5

執行計劃為：

+----+--------------------+-------+------+-----+------------------------------------------+---------+-------+---------+ -----+   | id | select_type        | table | type | possible_keys     | key   | key_len | ref   | rows    | Extra   |   +----+--------------------+-------+------+ -----+------------------------------------------+---------+-------+---------+ -----+   |  1 | PRIMARY            | n     | ALL  |  | NULL     | NULL    | NULL  | 1086041 | Using where                   |   |  1 | PRIMARY            | sra   | ref  |  | idx_user_id | 123     | const |       1 | Using where          |   |  2 | DEPENDENT SUBQUERY | m     | ref  |  | idx_message_info   | 122     | const |       1 | Using index condition; Using where |   +----+--------------------+-------+------+ -----+------------------------------------------+---------+-------+---------+ -----+

去掉exists更改為join，能夠避免嵌套子查詢，將執行時間從1.93秒降低為1毫秒。

SELECT *  FROM   my_neighbor n         INNER JOIN message_info m                 ON n.id = m.neighbor_id                    AND m.inuser = 'xxx'         LEFT JOIN my_neighbor_apply sra                ON n.id = sra.neighbor_id                   AND sra.user_id = 'xxx'   WHERE n.topic_status < 4         AND n.topic_type <> 5

新的執行計劃：

+----+-------------+-------+--------+ -----+------------------------------------------+---------+ -----+------+ -----+   | id | select_type | table | type   | possible_keys     | key       | key_len | ref   | rows | Extra                 |   +----+-------------+-------+--------+ -----+------------------------------------------+---------+ -----+------+ -----+   |  1 | SIMPLE      | m     | ref    | | idx_message_info   | 122     | const    |    1 | Using index condition |   |  1 | SIMPLE      | n     | eq_ref | | PRIMARY   | 122     | ighbor_id |    1 | Using where      |   |  1 | SIMPLE      | sra   | ref    | | idx_user_id | 123     | const     |    1 | Using where           |   +----+-------------+-------+--------+ -----+------------------------------------------+---------+ -----+------+ -----+

6. 條件下推

外部查詢條件不能夠下推到復雜的視圖或子查詢的情況有：

1. 聚合子查詢;

2. 含有LIMIT的子查詢;

3. UNION 或UNION ALL子查詢;

4. 輸出字段中的子查詢;

如下面的語句，從執行計劃可以看出其條件作用于聚合子查詢之后：

SELECT *    FROM   (SELECT target,                 Count(*)          FROM   operation          GROUP  BY target) t    WHERE  target = 'rm-xxxx'

+----+-------------+------------+-------+---------------+-------------+---------+-------+------+-------------+   | id | select_type | table      | type  | possible_keys | key         | key_len | ref   | rows | Extra       |   +----+-------------+------------+-------+---------------+-------------+---------+-------+------+-------------+   |  1 | PRIMARY     | <derived2> | ref   | <auto_key0>   | <auto_key0> | 514     | const |    2 | Using where |   |  2 | DERIVED     | operation  | index | idx_4         | idx_4       | 519     | NULL  |   20 | Using index |   +----+-------------+------------+-------+---------------+-------------+---------+-------+------+-------------+

確定從語義上查詢條件可以直接下推后，重寫如下：

SELECT target,         Count(*)    FROM   operation    WHERE  target = 'rm-xxxx'   GROUP  BY target

執行計劃變為：

+----+-------------+-----------+------+---------------+-------+---------+-------+------+--------------------+   | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |   +----+-------------+-----------+------+---------------+-------+---------+-------+------+--------------------+   | 1 | SIMPLE | operation | ref | idx_4 | idx_4 | 514 | const | 1 | Using where; Using index |   +----+-------------+-----------+------+---------------+-------+---------+-------+------+--------------------+

關于MySQL外部條件不能下推的詳細解釋說明請參考以前文章：MySQL · 性能優化 · 條件下推到物化表

7. 提前縮小范圍

先上初始SQL語句：

SELECT *    FROM   my_order o         LEFT JOIN my_userinfo u                ON o.uid = u.uid         LEFT JOIN my_productinfo p                ON o.pid = p.pid    WHERE  ( o.display = 0 )         AND ( o.ostaus = 1 )    ORDER  BY o.selltime DESC   LIMIT  0, 15

該SQL語句原意是：先做一系列的左連接，然后排序取前15條記錄。從執行計劃也可以看出，***一步估算排序記錄數為90萬，時間消耗為12秒。

+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-----------------+--------+----------------------------------------------------+   | id | select_type | table | type   | possible_keys | key     | key_len | ref             | rows   | Extra                                              |   +----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-----------------+--------+----------------------------------------------------+   |  1 | SIMPLE      | o     | ALL    | NULL          | NULL    | NULL    | NULL            | 909119 | Using where; Using temporary; Using filesort       |   |  1 | SIMPLE      | u     | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | o.uid |      1 | NULL                                               |   |  1 | SIMPLE      | p     | ALL    | PRIMARY       | NULL    | NULL    | NULL            |      6 | Using where; Using join buffer (Block Nested Loop) |   +----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-----------------+--------+----------------------------------------------------+

由于***WHERE條件以及排序均針對最左主表，因此可以先對my_order排序提前縮小數據量再做左連接。SQL重寫后如下，執行時間縮小為1毫秒左右。

SELECT *    FROM (  SELECT *    FROM   my_order o    WHERE  ( o.display = 0 )          AND ( o.ostaus = 1 )    ORDER  BY o.selltime DESC   LIMIT  0, 15  ) o       LEFT JOIN my_userinfo u                ON o.uid = u.uid       LEFT JOIN my_productinfo p                ON o.pid = p.pid    ORDER BY  o.selltime DESC  limit 0, 15

再檢查執行計劃：子查詢物化后(select_type=DERIVED)參與JOIN。雖然估算行掃描仍然為90萬，但是利用了索引以及LIMIT  子句后，實際執行時間變得很小。

+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+--------+----------------------------------------------------+   | id | select_type | table      | type   | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows   | Extra                                              |   +----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+--------+----------------------------------------------------+   |  1 | PRIMARY     | <derived2> | ALL    | NULL          | NULL    | NULL    | NULL  |     15 | Using temporary; Using filesort                    |   |  1 | PRIMARY     | u          | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | o.uid |      1 | NULL                                               |   |  1 | PRIMARY     | p          | ALL    | PRIMARY       | NULL    | NULL    | NULL  |      6 | Using where; Using join buffer (Block Nested Loop) |   |  2 | DERIVED     | o          | index  | NULL          | idx_1   | 5       | NULL  | 909112 | Using where                                        |   +----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+--------+----------------------------------------------------+

8. 中間結果集下推

再來看下面這個已經初步優化過的例子(左連接中的主表優先作用查詢條件)：

SELECT    a.*,             c.allocated    FROM      (                 SELECT   resourceid                FROM     my_distribute d                     WHERE    isdelete = 0                     AND      cusmanagercode = '1234567'                     ORDER BY salecode limit 20) a   LEFT JOIN            (                SELECT   resourcesid， sum(ifnull(allocation, 0) * 12345) allocated                FROM     my_resources                     GROUP BY resourcesid) c   ON        a.resourceid = c.resourcesid

那么該語句還存在其它問題嗎?不難看出子查詢 c 是全表聚合查詢，在表數量特別大的情況下會導致整個語句的性能下降。

其實對于子查詢 c，左連接***結果集只關心能和主表resourceid能匹配的數據。因此我們可以重寫語句如下，執行時間從原來的2秒下降到2毫秒。

SELECT    a.*,            c.allocated    FROM      (                     SELECT   resourceid                     FROM     my_distribute d                     WHERE    isdelete = 0                     AND      cusmanagercode = '1234567'                      ORDER BY salecode limit 20) a LEFT JOIN            (                      SELECT   resourcesid， sum(ifnull(allocation, 0) * 12345) allocated                     FROM     my_resources r,                              (                                       SELECT   resourceid                                       FROM     my_distribute d                                       WHERE    isdelete = 0                                       AND      cusmanagercode = '1234567'                                       ORDER BY salecode limit 20) a                     WHERE    r.resourcesid = a.resourcesid                    GROUP BY resourcesid) c   ON        a.resourceid = c.resourcesid

但是子查詢 a 在我們的SQL語句中出現了多次。這種寫法不僅存在額外的開銷，還使得整個語句顯的繁雜。使用WITH語句再次重寫：

WITH a AS   (           SELECT   resourceid           FROM     my_distribute d           WHERE    isdelete = 0           AND      cusmanagercode = '1234567'           ORDER BY salecode limit 20)  SELECT    a.*,            c.allocated    FROM      a    LEFT JOIN            (                     SELECT   resourcesid， sum(ifnull(allocation, 0) * 12345) allocated                     FROM     my_resources r,                              a                     WHERE    r.resourcesid = a.resourcesid                     GROUP BY resourcesid) c   ON        a.resourceid = c.resourcesid

總結

1.數據庫編譯器產生執行計劃，決定著SQL的實際執行方式。但是編譯器只是盡力服務，所有數據庫的編譯器都不是盡善盡美的。上述提到的多數場景，在其它數據庫中也存在性能問題。了解數據庫編譯器的特性，才能避規其短處，寫出高性能的SQL語句。

2.程序員在設計數據模型以及編寫SQL語句時，要把算法的思想或意識帶進來。

3.編寫復雜SQL語句要養成使用WITH語句的習慣。簡潔且思路清晰的SQL語句也能減小數據庫的負擔 ^^。

上述內容就是 MySQL中有哪些常見SQL錯誤，你們學到知識或技能了嗎？如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關注億速云行業資訊頻道。