Python架服務器連接數據庫怎么實現

# Python架服務器連接數據庫怎么實現

在Python中搭建服務器并連接數據庫是Web開發的基礎操作，主要通過框架（如Flask/Django）和數據庫驅動模塊實現。以下是關鍵步驟：

## 一、環境準備
1. 安裝Python（3.6+版本）
2. 安裝所需庫：
   ```bash
   pip install flask pymysql  # Flask示例 + MySQL驅動
   # 或
   pip install django psycopg2  # Django + PostgreSQL驅動

二、以Flask為例實現流程

1. 創建基礎服務器

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def home():
    return "服務器已啟動"

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

2. 連接MySQL數據庫

import pymysql

# 配置數據庫連接
db = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='root',
    password='yourpassword',
    database='testdb'
)

# 執行SQL查詢示例
cursor = db.cursor()
cursor.execute("SELECT VERSION()")
data = cursor.fetchone()
print("Database version:", data)
db.close()

三、完整整合示例

from flask import Flask, jsonify
import pymysql

app = Flask(__name__)

def get_db_connection():
    return pymysql.connect(
        host='localhost',
        user='root',
        password='',
        database='mydb'
    )

@app.route('/users')
def get_users():
    db = get_db_connection()
    cursor = db.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
    cursor.execute("SELECT * FROM users")
    result = cursor.fetchall()
    db.close()
    return jsonify(result)

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

注意事項

1. 生產環境需使用數據庫連接池（如DBUtils）
2. 務必處理異常和關閉連接
3. 敏感信息應通過環境變量配置
4. 推薦使用ORM工具（SQLAlchemy等）簡化操作

通過以上步驟，即可實現Python服務器與數據庫的交互。不同數據庫只需更換對應驅動（如SQLite用sqlite3，MongoDB用pymongo）。 “`

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