SQL-Hive中常用的表格操作是什么

本篇內容主要講解“SQL-Hive中常用的表格操作是什么”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“SQL-Hive中常用的表格操作是什么”吧!

01-最基礎的建表語句

Hive建表的全部建表語法如下：

CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] 表名 (列名 data_type [COMMENT 列注釋], ...) [COMMENT 表注釋] [PARTITIONED BY (列名 data_type [COMMENT 列注釋], ...)] [CLUSTERED BY (列名, 列名, ...)  [SORTED ，BY (列名 [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS] [ROW FORMAT row_format] [STORED AS file_format] [LOCATION hdfs_path]

所有[ ]中的內容都是可選項，即可有可無，下面我們分別詳細介紹。

CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] 表名

(列名 data_type)

是建表語句必須有的，舉個例子，我們要建立一個用戶啟動表：

CREATE TABLE t_od_use_cnt (       date_8 INT       ,platform string       ,app_version string       ,user_id BIGINT       ,use_cnt INT       ,is_active TINYINT       );

首先我們建一個庫app，然后使用并在其中建表，執行效果如下：

hive> create database app; OK Time taken: 0.899 seconds hive> use app; OK Time taken: 0.03 seconds hive> create table t_od_use_cnt(     >       date_8 int     >       ,platform string     >       ,app_version string     >       ,user_id bigint     >       ,use_cnt int     >       ,is_active tinyint     >       ); OK Time taken: 0.389 seconds

備注：Hive中的關鍵字大小寫是不區分的，所有關鍵字均可使用小寫。

02-查看表結構

執行語句：

DESC 表名;

查詢上一步新建表的字段及字段對應的數據類型，運行效果如下：

hive> desc t_od_use_cnt; OK date_8                int                                    platform              string                     app_version           string                               user_id               bigint                                use_cnt               int                                is_active             tinyint                                Time taken: 0.28 seconds, Fetched: 6 row(s)

03-刪除表

刪除表的語句和刪除庫的類似，只是把database換成了table，都是使用drop關鍵字進行刪除操作，慎重操作：

DROP TABLE 表名;

04-建分區表

Hive中有分區表的概念，分區表改變了Hive對數據存儲的組織方式。查詢時如果我們限定了分區范圍，Hive就可以直接去相應的目錄下查詢數據，而不需要掃描整個表，所以當數據量很大時可以顯著提高查詢性能。

建立分區表要使用關鍵字[PARTITIONED BY (col_name data_type[COMMENT col_comment], ...)]  ，注意分區的字段不可在普通字段中重復出現。分區表在工作中十分常見，一般來說公司所有的表都會以日期進行分區，以便提高查詢效率。

我們還是以t_od_use_cnt為例，建表語句如下：

CREATE TABLE t_od_use_cnt (       platform string comment '平臺 android,ios'       ,app_version string comment 'app版本'       ,user_id BIGINT comment '用戶id'       ,use_cnt INT comment '當日使用次數'       ,is_active TINYINT comment '是否活躍'       ) partitioned BY (date_8 INT comment '日期');

05-查詢既有建表語句

在公司中需要查詢既有表的建表格式時使用以下語句即可：

show create table tablename;

查詢上文已建表格效果如下：

hive> show create table t_od_use_cnt; OK CREATE TABLE `t_od_use_cnt`(   `platform` string COMMENT '平臺 android,ios',    `app_version` string COMMENT 'app版本,',    `user_id` bigint COMMENT '用戶id',    `use_cnt` int COMMENT '當日使用次數',    `is_active` tinyint COMMENT '是否活躍') PARTITIONED BY (    `date_8` int COMMENT '日期') ROW FORMAT DELIMITED    FIELDS TERMINATED BY ','  STORED AS INPUTFORMAT    'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat'  OUTPUTFORMAT    'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat' LOCATION   'hdfs://hadoop:9000/usr/hive/warehouse/t_od_use_cnt' TBLPROPERTIES (   'transient_lastDdlTime'='1556161316')

到此，相信大家對“SQL-Hive中常用的表格操作是什么”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！