Yum安裝MongoDB及數據庫管理

MongoDB簡介

MongoDB 是由C++語言編寫的，是一個基于分布式文件存儲的開源數據庫系統。在高負載的情況下，添加更多的節點，可以保證服務器性能。MongoDB旨在為WEB應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。MongoDB將數據存儲為一個文檔，數據結構由鍵值(key=>value)對組成。MongoDB文檔類似于JSON對象。字段值可以包含其他文檔，數組及文檔數組。

MongoDB主要特點

• MongoDB 是一個面向文檔存儲的數據庫，操作起來比較簡單和容易
• 在MongoDB記錄中設置任何屬性的索引來實現更快的排序
• 通過本地或者網絡創建數據鏡像，使得MongoDB有更強的擴展性
• 如果負載的增加（需要更多的存儲空間和更強的處理能力），它可以分布在計算機網絡中的其他節點上這就是所謂的分片
• Mongo支持豐富的查詢表達式。查詢指令使用JSON形式的標記，可輕易查詢文檔中內嵌的對象及數組
• MongoDb 使用update()命令可以實現替換完成的文檔（數據）或者一些指定的數據字段
• Mongodb中的Map/reduce主要是用來對數據進行批量處理和聚合操作
• Map和Reduce。Map函數調用emit(key,value)遍歷集合中所有的記錄，將key與value傳給Reduce函數進行處理
• Map函數和Reduce函數是使用Javascript編寫的，并可以通過db.runCommand或mapreduce命令來執行MapReduce操作
• GridFS是MongoDB中的一個內置功能，可以用于存放大量小文件
• MongoDB允許在服務端執行腳本，可以用Javascript編寫某個函數，直接在服務端執行，也可以把函數的定義存儲在服務端，下次直接調用即可
• MongoDB支持各種編程語言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多種語言
• MongoDB安裝簡單

MongoDB的安裝

配置YUM源倉庫

cd /etc/yum.repos.d/
vim mongodb-org.repo
//創建yum倉庫，寫入如下內容
[mongodb-org]
name=MongoDB Repository
baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-org/3.6/x86_64/
gpgcheck=1
enabled=1
gpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-3.6.asc

yum安裝

yum  install -y mongodb-org

配置文件修改

配置文件的修改包括path、dbpath、port和bindIp，如果只在本機使用，完全可以不做更改直接使用，也可簡單修改其監聽地址（bindIp），為其他地址使用提供方便。

關閉防火墻及selinux

systemctl disable firewalld.service
systemctl stop firewalld.service
setenforce 0

開啟數據庫

systemctl start mongod.service
netstat -anpt | grep mongod

進入數據庫

mongo                 //進入數據庫
db.version()          //查看數據庫版本
show dbs              //查看所有庫
db.getMongo()         //查看當前數據庫機器的連接地址

開啟多實例

創建path，dbpath目錄

mkdir -p  /data/mongodb/                      //*保留原文件屬性進行復制
mkdir /data/mongodb/mongo
touch /data/mongodb/mongod2.log
chmod 777 /data/mongodb/mongod2.log

復制并修改配置文件配置文件

path: /data/mongodb/mongod.log
dbPath: /data/mongodb/mongo
port: 27018
bindIp: 0.0.0.0

啟動新實例

mongod -f /etc/mongod2.conf

進入新實例數據庫

mongo --port 27018
netstat -anpt | grep mongod

數據庫管理

數據庫基本操作

mongodb中創建庫是和表緊密聯系在一起的，要創建庫，只需要use使用即可，當你沒有在庫中創建集合（表），則該庫便不會存在，當你創建了集合之后，庫也相應的同時存在。

> use python    //若不存在則會自動創建python庫，若是不創建集合，又會自行刪除
> db.createCollection('a')          //創建名稱為a的集合
> db.a.insert({“name”：“zhangsan”,"score":90,"hobby":["game","talk","sport"]})
//集合中插入數據；字符串使用雙引號；數值不加雙引號；字符串數組使用[]括起來
> db.users.update()             //更改數據
> show collections               //查看集合
> db.a.drop()                       //刪除集合
> db.dropDatabase()          //刪除數據庫

實例演示

> use stady                     //使用庫
switched to db stady
> db.createCollection('school') //創建school集合
{ "ok" : 1 }
> db.school.insert({"id":1,"name":"lisi","score":90})   //向集合中插入數據
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.school.find()                                  //查看集合中數據
{ "_id" : ObjectId("5b4843900edf47ef3aa006f3"), "id" : 1, "name" : "lisi", "score" : 90 }
> for(var i=2;i<=5;i++)db.school.insert({"id":i,"name":"tom"+i})
//向集合中插入多條數據
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.school.find()                //查看集合數據
{ "_id" : ObjectId("5b4843900edf47ef3aa006f3"), "id" : 1, "name" : "lisi", "score" : 90 }
{ "_id" : ObjectId("5b4844e70edf47ef3aa006f4"), "id" : 2, "name" : "tom2" }
{ "_id" : ObjectId("5b4844e70edf47ef3aa006f5"), "id" : 3, "name" : "tom3" }
{ "_id" : ObjectId("5b4844e70edf47ef3aa006f6"), "id" : 4, "name" : "tom4" }
{ "_id" : ObjectId("5b4844e70edf47ef3aa006f7"), "id" : 5, "name" : "tom5" }
> db.school.findOne({"id":3})      //查看集合中第三條數據
{ "_id" : ObjectId("5b4844e70edf47ef3aa006f5"), "id" : 3, "name" : "tom3" }
> a=db.school.findOne({"id":3})    //查看第三條記錄，并將其賦予別名a
{ "_id" : ObjectId("5b4844e70edf47ef3aa006f5"), "id" : 3, "name" : "tom3" }
> typeof(a.id)           //查看屬性類型
number                   //屬性為數字
> typeof(a.name)         //查看屬性類型
string                   //屬性為字符串
> db.school.update({"id":3},{$set:{"name":"jack"}})      //修改數據
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.school.findOne({"id":3})
{ "_id" : ObjectId("5b4844e70edf47ef3aa006f5"), "id" : 3, "name" : "jack" }
> db.school.count()                  //統計集合中有多少條記錄
5
> db.createCollection('tea')         //創建新集合
{ "ok" : 1 }
> show tables                        //查看庫中集合
school
tea
> db.tea.drop()                      //刪除集合
true
> show tables                    
school                               //集合已刪除
> show dbs                           //查看庫
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
python  0.000GB
stady   0.000GB
> use python
switched to db python
> db.dropDatabase()                  //刪除python數據庫，首先必須先進數據庫，在選擇刪除
{ "dropped" : "python", "ok" : 1 }
> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
stady   0.000GB
> 

數據的導入導出

導出庫中數據

[root@Nginx mongodb]#mongoexport -d stady -c school -o /opt/school.json   
//導出stady庫中的school集合到/opt下，命名為school.json 注意：文件名一定是.json結尾，要在linux模式操作

導入數據到庫中

[root@Nginx mongodb]#mongoimport -d stady -c school2 --file /opt/school.json

條件篩選導出

[root@Nginx mongodb]# mongoexport -d stady -c school -q '{"id":{"$eq":3}}' -o /opt/top3.json

備份數據庫

mkdir /backup     //創建備份文件夾
mongodump -d stady -o /backup/

恢復數據庫

mongorestore -d chen --dir=/backup/stady

復制數據庫

db.copyDatabase()   //復制數據庫

####實例演示

db.copyDatabase("stady","stady2")      //將stady庫復制一個副本stady2
show dbs                                              //查看所有庫
show tables                                          //查看庫中所有集合

復制集合到新實例

實例演示

mongo -port 27018       //進入新實例
db.runCommand({"cloneCollection":"stady.school","from":"172.16.10.27:27017"})

進程管理

實例演示

db.currentOp()
db.killOp(1689)

當你覺得某個進程占用資源量特別大時，可以將其結束，當你結束其之后，它又會重新加載，相當于進程初始化